概率论与数理统计-15期(首批国家级线上线下混合式一流课程)
概率论与数理统计-15期(首批国家级线上线下混合式一流课程)
5万+ 人选课
更新日期:2025/04/30
开课时间2025/02/23 - 2025/07/20
课程周期21 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

《概率论与数理统计》是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

《概率论与数理统计》是高等院校理工类、经管类、农林类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析等内容。

课程教学目标是:通过本课程学习,使学生理解概率论与数理统计概念的内涵,掌握基本理论、基本方法和常见的概率统计模型,掌握定量分析随机现象和随机数据的一套完整的数学方法,了解概率统计模型在日常生活和理工、生物、经济管理等领域中的应用以及数学的美。本课程培养学生逻辑推理能力和建立概率统计模型的能力,培养利用随机思想分析问题、解决问题的意识和兴趣,为后续课程学习奠定必要的数学基础。

课程大纲

随机事件及其概率

  • 1.1 随机事件及其运算
  • 1.2 随机事件的概率及性质
  • 1.3 条件概率与乘法公式
  • 1.4 全概率公式及贝叶斯公式
  • 1.5 事件的独立性
  • 1.6 总复习题

一维随机变量及其分布

  • 2.1 随机变量的概念
  • 2.2 离散型随机变量及其分布
  • 2.3 连续型随机变量及其分布
  • 2.4 随机变量函数的分布
  • 2.5 总复习题

二维随机变量及其分布

  • 3.1 二维离散型随机变量及其分布
  • 3.2 二维连续型随机变量及其分布
  • 3.3 总复习题

随机变量的数字特征

  • 4.1 一维随机变量的数字特征
  • 4.2 二维随机变量的数字特征
  • 4.3 总复习题

大数定律与中心极限定理

  • 5.1 大数定律
  • 5.2 中心极限定理
  • 5.3 总复习题
  • 5.4 第二次课堂小测

数理统计的基本概念

  • 6.1 总体与样本
  • 6.2 统计量及其分布
  • 6.3 抽样分布
  • 6.4 抽样分布定理
  • 6.5 总复习题

参数估计

  • 7.1 点估计
  • 7.2 估计量的评价标准
  • 7.3 区间估计
  • 7.4 总复习题

假设检验

  • 8.1 假设检验的基本概念
  • 8.2 单个正态总体均值的假设检验
  • 8.3 单个正态总体方差的假设检验
  • 8.4 两个正态总体均值的差异性检验
  • 8.5 两个正态总体方差比的检验
  • 8.6 总复习题

方差分析

  • 9.1 方差分析概述
  • 9.2 单因素试验方差分析
  • 9.3 总复习题

回归分析

  • 10.1 一元线性回归模型
  • 10.2 回归方程的显著性检验
  • 10.3 总复习题

复习视频

  • 11.1 事件的概率与运算
  • 11.2 全概率公式和贝叶斯公式
  • 11.3 一维离散型随机变量
  • 11.4 一维连续型随机变量
  • 11.5 二维离散型随机变量
  • 11.6 二维连续型随机变量
  • 11.7 数字特征
  • 11.8 大数定律和中心极限定理
  • 11.9 统计量的基本概念
  • 11.10 计算器统计功能键的常见用法
  • 11.11 矩估计
  • 11.12 最大似然估计
  • 11.13 估计量的评价标准
  • 11.14 区间估计
  • 11.15 假设检验
  • 11.16 讨论区辅导材料讲解视频

教学文件

  • 12.1 颗粒化单元目录
  • 12.2 颗粒化知识点教学设计
  • 12.3 课堂活动与学生评价
  • 12.4 教学资源
  • 12.5 问卷调查