第一章 随机事件及其概率

1-1样本空间与随机事件

1-2频率与概率

1-3等可能概型

1-4条件概率与乘法公式

1-5全概率公式与贝叶斯公式

1-6事件的独立性及贝努力概型

第一章章节测试

第二章 一元随机变量及其分布

2-1随机变量的概念与离散型随机变量

2-2常见的离散型随机变量

2-3分布函数

2-4连续型随机变量

2-5常见的连续型随机变量

2-6正态分布的定义及性质

2-7正态分布概率的计算

2-8一元随机变量函数的分布

第二章章节测试

第三章 多元随机变量及其分布

3-1联合分布、边缘分布及其性质

3-2联合概率分布以及边缘分布

3-3联合分布密度以及边缘密度

3-4条件分布律

3-5条件分布函数（密度）

3-6常见二维分布

3-7随机变量的独立性

3-8多个随机变量的独立性

3-9随机变量的简单函数分布

3-10连续型随机变量的简单函数分布

3-11最大值与最小值分布

第三章章节测试

第四章 随机变量的数字特征

4-1期望的概念

4-2离散型随机变量的期望

4-3连续型随机变量的期望

4-4一维随机变量函数的期望

4-5二维随机变量函数的期望

4-6期望的性质

4-7方差的概念

4-8离散型随机变量的方差

4-9连续型随机变量的方差

4-10方差的性质

4-11协方差与相关系数的概念

4-12协方差的性质

4-13相关系数的性质

4-14矩和协方差阵

4-15二维正态分布的数字特征

第四章章节测试

第五章 大数定律与中心极限定理

5-1切比雪夫不等式与依概率收敛

5-2 大数定律

5-3 列为-林德伯格中心极限定理

5-4 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理

第五章章节测试

第六章 抽样分布

6-1总体与样本

6-2四大重要分布

6-3分布的分位点

6-4常用统计量

6-5抽样分布定理

第六章章节测试

第七章 参数估计

7-1矩估计

7-2极大似然估计

7-3估计量的评选标准

7-4一个正态总体下参数的区间估计

7-5两个正态总体下参数的区间估计

第七单元章节测试

第八章 假设检验

8-1假设检验的思想

8-2单双侧检验与两类错误

8-3假设检验的基本步骤与单正态总体下的假设检验

8-4假设检验的基本步骤与双正态总体下的假设检验

第八章章节测试