数字信号处理
数字信号处理
1000+ 人选课
更新日期:2025/04/24
开课时间2024/09/16 - 2025/01/15
课程周期18 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

数字信号处理(DSP )是电子信息类专业重要的基础课程之一,是一门有吸引力的课程,同时,它是一门较难学习的课程。它的作用和地位等同于以前电子工程(EE)专业的电路设计课程和知识。数字信号处理在通信、仪表、雷达、图像与视频处理、生物医学、消费电子、工业控制等领域都有广泛的应用。

    数字信号处理是一门采用数字符号表示信号和系统,以及用数学运算的方式实现信号处理目的的技术,它具有很强的工程应用背景,对于电子信息类专业本科生是必不可少的一门专业基础课。通过该课程的学习,使得学生能掌握数字信号处理基本的理论知识,深刻理解数字信号处理理论算法所蕴含的物理概念和应用背景,掌握数字信号处理的基本概念、数学模型和计算与设计方法,提高学生的专业基础和科研能力。

    DSP课程一方面包含较多的数学推导和证明,学起来有些枯燥,另一方面,它属于应用背景很强的知识。学生在学习过程中切忌死记硬背,应独立思考,主动交流。学生应学会和领悟生涩枯燥的数学公式背后所包含的物理概念,培养自己主动学习和积极思考的意识和能力。另外,要有坚强的毅力和正确的认识,在学习中培养自己在知识学习和探索科学道路上不屈不挠、不怕吃苦和持之以 恒的毅力和意志,提高自己学习专业知识的能力和融会贯通的本领。

 


课程大纲
绪论
1.1 数字信号处理的基本概念
1.2 数字信号处理的应用
1.3 数字信号处理的研究内容
1.4 数字信号处理的学习方法
离散时间信号和系统
2.1信号的基本概念t
2.2离散时间信号(序列)
2.3 离散时间系统
2.4 系统的稳定性和因果性
2.5 连续时间信号的采样
离散时间信号傅里叶变换和Z变换
3.1线性非时变系统对正弦信号激励的响应
3.2离散时间信号傅立叶变换(DTFT)
3.3线性非时变系统的频域表示方法
3.4 离散时间信号的Z变换
3.5 系统函数
3.6 常系数线性差分方程及其信号流图表示
离散傅立叶变换(DFT)
4.1 离散傅立叶级数(DFS)
4.2 离散傅立叶变换(DFT)t
4.3 频域采样理论t
4.4 频率分辨率与DFT参数的选择t
快速傅立叶变换(FFT)
5.1 DFT 的运算特点和规律t
5.2 基2-FFT算法
5.3 IDFT的快速算法(IFFT)
5.4 实序列的FFT算法
无限冲击响应(IIR)数字滤波器设计
6.1 数字滤波器的基本概念
6.2 模拟滤波器设计
6.3 IIR数字滤波器设计
有限冲击响应(FIR)数字滤波器设计
7.1 FIR数字滤波器的线性相位特性
7.2 窗函数设计法
7.3 频率取样设计法