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第一章互联网到底改变了什么？
随着社会发展，大数据、共享经济、区块链、人工智能，这些充满科技感，以及那么一点神秘主义的名词，正在重新改变互联网的游戏规则。同时，也在瓦解和重塑一切沉浸其中的人的身份。身处互联网的巨浪之中，我们不仅仅要乐于追赶潮流，更应该重新定义、重新思考习以为常的概念。互联网是我们认知重启的加速器，它正在让我们的认知转变过程变得越来越快。引用马克思的话来说，就是“一切坚固的东西都烟消云散了。
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●1.1千年巨变：三个版图的隐喻
当今社会，互联网极大的改变社会生活以及工作组织形态发生了翻天覆地的变化，但是互联网到底改变了什么？理解互联网一定要拉大尺度，从进化史、从共存的角度、从东西方文明交融的角度来理解。
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●1.2千年巨变：人类命运共同体
今天“人类世”纳入到地质纪年，起点大约是258万年前。这是历史上人作为一个单独的物种，和人类的近亲大猩猩黑猩猩分开的年代。那么更新世和全新世的分界线在哪里呢？为什么要把人类世作为一个地质纪年？
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●1.3千年巨变：互联网带来新的史观
互联网是一个千年大事，在于互联网正在深刻的改变我们旧的史观。新的史观要求拥抱不确定性，新的时光让我们重新去想游牧时代，向农耕文明之前那种迁徙时代，而你会发现，在我们人类的漫山遍野四海为家的时候，那个时候才是真正的online。
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●1.4认知重启：巨大挑战
在信息时代，智能科技、现代科技已经提出了各种各样的可能。互联网的下一个大潮，正在脑科学、认知科学、神经科学的交叉融合中孕育，我们需要了解这一趋势带来的巨大挑战。
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●1.5 认知重启：万物互联
今天的互联网其实是打开了一次认知深度觉醒的历史契机。无论你睡觉还是清醒，你的数字代理随时帮你打理你的日常生活，随时作为你的化身在虚拟空间像真人一样“生活”，你会发现人在这种情况下又进入了一种深度的人机合体、深度的万物互联。
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●1.6 重新构想：正在发生的案例
玛丽.米克从2012年开始连续五年都用了同样一个关键词来形容互联网的发展趋势，叫“重新构想”（Re-Imaging），利用三类案例解释“重新构想”的含义是什么？
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●1.7重新构想：分享经济
分享经济的实质，在于重新定义了生产－组织的基本原理，也重新定义了资源－财富分配的含义。分享经济导入平台物种，根本上改变了生产－消费的运转逻辑，从“先……后……”的模式走向“边……边……”的模式。
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●1.8重新构想：产消合一
在范式转移的影响下，人类文明正在发生转向，具体体现在五大征兆——记忆重构、主体重构、日常生活重构、表达方式重构和组织方式重构。而基于这五个方面，人类的具体生产、生活面貌也发生了翻天覆地的改变。
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●1.9重新构想：流动与流畅的快乐体验
对未来互联网环境下，我们的生存状态、生活的环境、以及我们依靠的知识体系，需要从物流网络、交易网络和交往网络这三个层次来重新构想。60年代美国芝加哥大学的心理学家 Csikszent Mihaly提出“Flow”，翻译成中文就是一个字：“爽”！
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●1.10 重新构想：区块链
区块链的伟大意义在于它是认知重启的加速器，挑战了传统“昨天、今天、明天”的认知结构，形成了“前天、昨天、今天、明天、后天”的新认知结构。
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●1.11何为“范式转移”？
入口之争致力于提高效率
范式转移致力于改变关系 -
●1.12范式转移的第一征兆：认知科学诞生
范式转移1：斯隆报告（1978）——认知科学的诞生
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●1.13范式转移的第二征兆：面向未来的自然观
1、马丁·贝尔纳的《黑色雅典娜》寓意:古罗马的雅典女神源自非洲、世界文明史并不客观公正。
2、皮埃尔·阿多的《伊西斯的面纱》揭示：西方文艺复兴的思想家认为征服自然是证明人伟大的一个必由之路。 -
●1.14范式转移的第三征兆：2045人类永生
1、聚合科技已经走在路上。
2、奇点之后的人类永生。 -
●1.15 范式转移：机器人觉醒
机器会比人觉醒的更快
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●1.16互联网正在改变着认知和行为
互联网正在改变认知和行为
重新理解这个世界
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第二章分享经济大趋势
分享经济正快速席卷全球，影响和改变社会的方方面面，成为经济发展的新型动力源。它不是新兴的经济模式，却在当下快速推动社会的创新发展，而中国也正在成为分享时代的领跑者。课程围绕分享经济的十五个判断，启发我们对其大趋势感发自己的思考。
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●2.1分享经济背景
1.分享经济发展大势
2.分享经济发展时间
3.分享经济发展地域
4.分享经济分享对象 -
●2.2分享经济成为分享热地
1、中国的分享经济规模全球最大
2、中国的分享经济优势多
3、中国分享经济案例：快手、运满满、好活儿等 -
●2.3分享经济改变资源配置方式
1、分享经济定义
2、分享经济的标准
3、资源的配置方式 -
●2.4所有能分享的终将被分享
1、三高三低：低成本、低门槛、低污染，高效率、高体验、高可信。
2、分享经济的类型（按分享对象划分）：产品分享、空间分享 、知识技能分享 、劳务分享、资金分享、生产能力分享。
3、分享经济的类型（按用户需求划分）:出行、住宿、吃饭、穿衣、学习、就业、养老、生产等。 -
●2.5促进新旧动能转换：分享续航
1、经济动能：改革红利、全球化红利、人口红利、投资拉动、消费拉动、资源投入。
2、经济动能遇到的瓶颈以及如何分享续航。 -
●2.6分享经济可以改变一个行业
共享单车改变了行业生态、促进了产品创新、强化了移动支付、提升了诚信意识。
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●2.7分享经济也可以改变一个企业
1、沈阳机床厂如何用分享的方法把资源价值最大化。
2、海尔的“人人创客”平台把员工变成创业者、利用全球的设计人员。
3、硬蛋科技整合所有智能硬件。
4、淘工厂可以找合适的厂家。
5、猪八戒网提供设计服务。
6、航天云网提供飞机制造等企业资源。 -
●2.8城乡融合发展成为可能
1、分享经济成乡村振兴突破口。
2、用分享经济的思维发展农业。
3、理论模型：分享农业=分享*（已有资源+注入资源）。
4、三种文明融合发展。
5、重新定义三农。 -
●2.9打造新增长点
1、中国未来发展的几个趋势。
2、分享经济下一个风口：制造、农业、教育、养老。 -
●2.10政府管理方式：换个管法儿
2017促进分享经济发展的指导性意见：
·从严格监管走向审慎监管
·从人力监管走向网络监管
·从事前监管走向事后监管
·从政府监管走向协同监管 -
●2.11个人生活方式：换个活法儿
分享经济也会使个人生活方式发生重大变化：
比如吃饭、住宿、学习、工作、就医、出行、运动、娱乐、旅游、养老等。 -
●2.12企业生存方式：换个玩法儿
企业发展的以下方面，都有分享经济平台：
·企业创立
·资金
·研发设计
·生产加工
·产品销售
·流通服务 -
●2.13加速社会转型
1、基本理念的变化：从占有到分享。
2、人的追求的变化：从功能、价值到意义。
3、社会转型的变化：从农业社会、工业社会到信息社会
4、政府、企业、个人要以变应变。 -
●2.14中国将成为分享时代的领跑者
1、「五大发展理念」创新、协调、绿色、开放、共享。
2、贯彻落实创新驱动发展战略，推动“双创”、“四众”的最佳试验场。
3、中国发展有三个独特优势：网民优势、后发优势、制度优势。 -
●2.15分享经济发展仍需闯“三关”
1、分享经济需要闯的三关：认知观、条法关、自律关。
2、顺利闯三关的三招：学习，参与，创新。 -
●2.16未来怎么样取决于现在的选择
1、分享经济是大趋势，也是大机遇。
2、中国发展分享经济是有理由的，而且值得期待。
3、分享经济的治理需要大智慧，现在的行动会决定未来。
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第三章新一轮产业革命：反思、共识与逻辑
新一轮产业革命带来了制造业的体系重构、动力变革、范式迁移，制造业加速向数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导、服务增值方向延伸，欧美各国对新一轮产业革命国家发展方向不断进行反思，并在此基础上逐渐形成智能制造是新一轮产业革命未来发展方向的共识。新一轮产业革命或者智能制造内在的逻辑可以概括为五句话，也就是，优化资源配置是目标，数据自动流动是关键，工业软件是核心，新型能力培育是主线，平台生态是竞争制高点。
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●3.1新一轮产业革命背景
新一代信息通信技术与制造业融合带来了制造业的变革：1、谁在生产变了；2、生产什么变了；3、用何工具变了；4、怎么生产变了；5、在哪生产变了。
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●3.2德国&欧盟：错失互联网发展机遇
德国乃至整个欧洲错失了上一轮互联网发展的机遇，并对此进行了深刻的反思，反思的结果就是一定要抓住物联网与实体经济的融合所带来的新一轮产业变革。
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●3.3美国：虚拟经济与实体经济的关系
从学术界、产业界到美国政府，都在重新思考虚拟经济与实体经济的关系，美国提出了再工业化、国家制造业创新中心等一系列战略，GE提出了“去金融化”。
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●3.4资本与知本的关系
创新性的人才是数字经济时代最稀缺的资源，未来真正的赢家不是资本的拥有者，而是产品、服务和模式的创新者，同股不同权背后的商业逻辑也是人才正成为最稀缺的资源。
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●3.5各国共识：智能制造
2008年的国际金融危机之后，美国提出再工业化，德国提出工业4.0，英国、法国、西班牙等国家均围绕制造业振兴提出了国家战略，他们的共同点都在于把新一代信息通信技术与制造业融合、工业互联网、智能制造作为新一轮产业变革的方向。
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●3.6百年老店GE&西门子的转型之路
在新一轮产业革命背景下，很多领军企业也在加快转型，百年老店GE&西门子均把工业互联网平台作为公司重要战略，通过他们的转型可以看到未来制造业转型发展的趋势。
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●3.7优化资源配置是目标
新一轮产业革命或者智能制造内在的逻辑可以概括为五句话，优化资源配置是目标，数据自动流动是关键，工业软件是核心，新型能力培育是主线，平台生态是竞争制高点。制造企业面临的各种各样的问题都可以转化成为如何配置制造业资源效率的问题。
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●3.8数据自动流动是关键
看得见的自动化：生产装备的自动化
看不见的自动化：数据流动的自动化
制造业数字化、网络化、智能化的核心是以数据的自动流动解决复杂系统的不确定性。 -
●3.9工业软件是核心
软件的本质是事物运行规律的代码化，构建了一套数据自动流动的规则体系。软件支撑和定义制造业，软件定义产品功能、定义管理流程、定义生产方式、定义商业模式、定义企业新型能力。
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●3.10新型能力培育是主线
以软件构筑的规则体系，实现数据的自动流动，优化了制造资源的配置，最终目的在于提高企业的核心竞争力，而企业核心竞争力是通过培育新型能力来体现。
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●3.11平台生态是竞争制高点（上）
在工业互联网中，网络是基础，平台是核心，安全是保障。对于工业互联网平台来说，数据采集是基础，工业PaaS是核心，工业APP是关键，IaaS是支撑。
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●3.12平台生态是竞争制高点（下）
工业PaaS核心是数字化模型：机理模型和大数据模型。
从哪来：物理设备、流程逻辑、研发工具、生产工艺
什么样：单体式架构（大型复杂软件系统）、微服务架构
到哪去：描述、诊断、预测和决策
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第四章大数据战略与智慧政府建设
我国“十三五”规划明确提出“实施国家大数据战略”后，大数据正在成为助力政府职能转型和社会治理创新升级的核心抓手，学习如何用好大数据推进智慧政府建设，开创一个专属于智慧政府的大数据时代，将成为各级领导干部的必修课。
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●4.1人类进入大数据时代
1、大数据及其四大特征：
一是海量的、多样的、有价值的
二是采用全数据分析处理数据，不用抽样和调查等分析方法
三是本质上讲，大数据是一种聚合性数据，价值层面体现出信息资本的属性；
四是大数据的应用涉及数据采集、存储、挖掘和再利用，从而产生无穷的新价值
2、大数据时代及其四大特征：
人类处理数据能力显著增强
数据整合的趋势愈发明显
大数据应用的领域不断扩散
围绕大数据应用的创新持续活跃 -
●4.2网络强国验证了大数据时代的到来
1、中国的七个全球第一：
网络规模全球第一
网民数量全球第一
智能手机用户全球第一
网络社交参与人数全球第一
网购人数全球第一
电子商务交易额全球第一
移动支付全球第一
2、五个无处不在：网络、软件、数据、计算、互联网+ -
●4.3大数据在公共治理中的三大难题
大数据在公共治理中的三大难题
·互联互通难
·资源共享难
·业务协同难 -
●4.4什么是智慧政府
智慧政府就是基于公共属性所构建的智能化政府
一 从智慧政府的属性看：六个公共
二 从智慧政府的本质看：五位一体
三 从智慧政府的目标看：公平、正义、廉洁、有为
四 从智慧政府建设的路径看：现代化信息网络技术 -
●4.5智慧民生是智慧政府建设的重点
民生问题突出
1.群众五难：看病难、上学难、住房难、养老难、就业难
2.企业、民众在政府办事难，负担重
民生问题突出的原因
客观原因
1.生存性社会-发展型社会
2.中等人类发展水平-高人类发展水平
主观原因
1.民生投入不足
2.改革成果不能被全民共享，贫富差距过大
3.政府提供的服务方式陈旧 -
●4.6大数据战略为智慧政府建设提供契机
大数据战略为智慧政府建设提供契机
1. 国家全面启动大数据战略和互联网+政务服务布局
2. 以简政放权和审批制改革为重点的政府改革，为实施互联网+政务服务，扫清体制机制障碍
3. 构建“五张清单一张网”，为互联网+政务服务应用创造条件 -
●4.7借助大数据和互联网提升民生服务能力
提升民生服务能力
1. 政务服务决不是单一的公共服务
2. 互联网+政务服务的核心要义：管理智能化、服务智慧化
3. “三个一”核心是一个号、小窗口、大网络
4. 互联网+政务服务：构建民生服务系统、监管电子服务系统、约束型电子服务系统
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第五章学习型组织理念和方法
学习型组织和学习型社会潮流，是应信息化、全球化、高新技术时代的要求而生的，是学习大转型的产物。这种大转型包括几个方面：由以书本为中心转向以问题为中心；由单纯提高素质的学习转向提高能力；由灌输式的学习转向研讨式学习；由行政化的学习转向组织化学习；由个人化学习转向共享式学习；由单一学科的学习转向跨学科的学习；由人生一个阶段的学习转向终身学习。体现这些特征的组织就是学习型组织，体现这些特征的社会就是学习型社会。学习型组织是要解决组织的不断升级问题，要升级就要不断创新，要创新就要把团队变聪明：提高团队智商。历史上高智商的团队总是能战胜低智商的团队：例如刘邦的团队战胜项羽的团队，共产党战胜国民党。如何提高团队智商，是学习型组织的核心问题，全世界的各种优秀组织都在关注并且千方百计解决这个问题。解决这个问题的关键是领导者自身要转型，让整个团队形成一片智慧灯海。能够提高团队智商的组织，才是真的学习型组织。
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●5.1时代要求下的学习大转型
从历史上三场大学习来看学习型组织。学习型组织是信息化、全球化和高新技术时代，学习的一场大变革，体现为七大转变。
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●5.2学习型组织的国际潮流和中国潮流
首先讲三大转变：由以书本为中心转向以问题为中心；由单纯提高素质的学习转向提高能力；由灌输式的学习转向研讨式学习。
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●5.3学习型组织的特点（上）
学习型组织是信息化、全球化和高新技术时代，学习的一场大变革，体现为七大转变。
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●5.4学习型组织的特点（下）
学习大变革的另外四大转变：由行政化的学习转向组织化学习；由个人化学习转向共享式学习；由单一学科的学习转向跨学科的学习；由人生一个阶段的学习转向终身学习。
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●5.5核心是提高团队智商
学习型组织的核心问题是提高团队智商。团队智商是一个团队的整体智力水平。团队智商和团队中每个人的智力、素质并不一定成正比，关键是看每个人的智力水平是不是能够被释放出来。
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●5.6 提高团队智商的关键：领导要转型
当今时代，世界上各种优秀组织都在千方百计地提高团队智商，激发人的之力潜能。激发人的潜能关键看是否有每个人自由发挥创造的体制环境。解决这个问题的关键是领导者自身的人格和领导方式要转型，让整个团队形成一片智慧灯海。
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第六章智能社会的体制诉求和人的本质的新进化
随着社会发展的智能化程度的提高，人类的必要劳动时间将会大幅度缩短，由此导致的失业大军的快速增长将会是社会进步的集中体现。智能化社会的发展将会导致新的阶层分化。新的阶层分化必将会带来新的社会问题和全新社会协调体制的诉求。适合于未来智能化社会的全新社会体制一定是社会财富高度共享的社会。随着人类社会发展的智能化程度的不断提高，人也在不断改变、创造着自身的本质，也不断地从对某种单一性旧的本质的束缚中得到解放，使自身本质的更为丰富、多样的方面创生出来并得以展现。
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●6.1 失业大军的快速增长是社会的极大进步
人类社会的发展和进步是以必要劳动时间的缩短为标志的。随着生产信息化、自动化、智能化的发展，不仅体力劳动，而且部分智力劳动也可能被机器所替代。人类社会进步的程度与失业大军所占劳动力的比重的增长应当是一致的。
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●6.2可能失业的领域、行业的范围
凡是可程序化的劳动过程，随着智能化科学技术的提高和发展都必将会被相应的机器、设备所替代。有些预测强调，在不久的将来，现有人类工作岗位中的80％，甚至90％都将被智能机器所替代。
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●6.3新的人类阶层分化、社会问题和社会协调体制诉求
未来智能社会将会产生出新的阶层分化：基础层（大量失业者）；中间层（人-机世界的管理人员）；最高层（从事创造性研究活动的少数精英）。新的阶层分化必将会带来新的社会问题和全新社会协调体制的诉求。适合于未来智能化社会的全新社会体制一定是社会财富高度共享的社会。
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●6.4以民为本、福泽共享
在信息时代，人们有必要对工业文明时代人本主义观念予以反思和批判。有必要建立一种全新的信息生态文明的价值理念，并在实践上切实建立“以民为本”的共享社会体制。
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●6.5人的本质的新进化
作为人的现实本质集中体现的劳动是一个具体的、历史的现象。随着劳动的发展，不仅劳动的具体形式在不断的变化，而且人的其它活动形式（自主学习、自觉研究、自由创造、旅游、娱乐、闲暇……）也必然逐步增大在人类活动中的比重。
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第七章数据时代的科技创新发展趋势
从“人上网”到“物上网”，我们正迎来万物智能互联的新时代，由此而生的是数据量指数级爆炸，数据形态从结构化向非结构化不断演进，数据的处理方式也延伸至端到端。数据发生革命性变化，数据洪流汹涌而至，并催生前所未有的巨大机遇，我们必须把数据转化为切实可行的洞察力，从而深入挖掘其价值。科技创新起到重要推动作用，而先进技术与传统产业、传统娱乐及生活方式的结合，能够更切实际地推动实体经济的发展、提高人们的生活质量。
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●7.1数据洪流席卷而来
数据是新石油，驱动创新和增长。这股洪流不仅是量的爆炸，更是数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的延伸。数据形态从结构化向非结构化不断演进，传统上有文本数据、图形数据，随之而来有视频、音频数据、社交数据等非结构化数据，未来有更多形态：雷达数据、声纳数据、GPS数据、激光数据、联网汽车数据、神经网络数据、基因数据……数据是增值创新的源泉，催生前所未有的巨大机遇，我们必须把数据转化为切实可行的洞察力，从而挖掘它的全部价值。
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●7.2神经拟态计算和量子计算
举例两个前沿创新技术（神经拟态计算和量子计算）来说明科技创新对社会发展的促进作用。神经拟态计算是以人脑工作原理为灵感的全新计算模式，它和冯诺伊曼架构完全不同, 很小的芯片上可以做更密的神经元，功耗还更低。量子计算将解决即便使用如今最好的超级计算机也可能需要花数月、甚至数年才能解决的问题，例如：药品开发、金融建模和气候预测。
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●7.3从汽车和制造看融合还是跨界
融合还是跨界。跨界这个概念已经模糊了，随着大数据物联网的发展，大量数据的汇聚挖掘增值，硬件软件到服务，已经没有“界”了，整个产业融为一体，是融合。这里以无人驾驶和智能制造为例，给同学们介绍一下产业的融合发展。
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●7.4从医疗和体育看融合还是跨界
通过精准医疗、现代体育、数字艺术和太空探索的例子，进一步介绍科学技术给传统行业和娱乐生活带来的深刻变革。
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●7.5从艺术和太空探索看融合还是跨界
通过精准医疗、现代体育、数字艺术和太空探索的例子，进一步介绍科学技术给传统行业和娱乐生活带来的深刻变革。
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●7.6智能融合推动实体经济升级
中国是制造大国，而中国的研发也发展迅速，如今中国已经成为智能终端的创新和制造中心。中国制造拥有自己的优势。科技公司应推动互联网、大数据、人工智能等技术和实体经济深度融合，为实体经济发展找到新的增值和创新的空间和机会，这是科技公司应该帮助促成的。
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第八章认识多样性——揭密互联网“三体”之谜
这个时代的本质就是SIMPLEXITY，通过启蒙运动和文艺复兴，人类是找到了理性，就是把所有复杂的事情变得简单，通过抓住规律。但是如果我们把这一点绝对化，只讲规律而不讲具体性，那么我们就变成教条主义，变成了人的异化。而我们这个时代的本质让多样性变得经济。那么对于人文的意义就是使人得到自由而全面的发展。人在任何的一种状态下都能自由的释放出自己，这就是我们认识到了信息革命的实质。
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●8.1“看见”第三次浪潮
1. 脑子里缺的弦是多样性
2.《三体》式的互联网故事
3. 信息能力：让多样性变得经济 -
●8.2摸准技术的“性格”
多样性：摸准技术的“性格”
1. 3V的本质：技术复杂性
2.康熙缺乏互联网思维因而中国错过机会
3.21世纪需要先进生产力革命 -
●8.3嗅出钱的味道
1、从卡尔顿、佩洛夫图看出：通过创新、个性化创造出附加值就是钱的味道。
2、企业的解决方案：差异化战略。
3、治理管理的工业病：使复杂性化变得容易。
4、张瑞敏谈管理“三易”：不易、变易、容易。
5、复杂性管理的落地机制海尔案例：人人都是CEO。
6、第三代管理：将多样性视为竞争优势。 -
●8.4生产方式决定思维方式
1、案例：腾讯——摇钱树与土壤的分离。
2、应对复杂性经济的战略创新：低成本差异化。
3、服务业增加给经济提供新动能。
4、信息革命的本质：农民的上半截+工人的下半截（APP+平台）。 -
●8.5发现脑子中少的那根弦
1、发现脑子中少的那根弦——多样化。
2、杨小凯第一次提出多样化。
3、多样化和品种是一个概念。
3、索洛悖论没有考虑多样化。
4、鲍莫尔的音乐四重奏效率是专业化效率和多样化效率。
5、补上“多样化效率”这根弦的援军：先进科学技术和钱。 -
●8.6经济学家漫游三体空间（二维和三维分析）
1、斯密学说是同质化的完全竞争，张伯伦学说是多样性的完全竞争。
2、二维分析是数量和价格分析，三维分析是数量、价格和品种分析。
3、DS模型认为认为越多样性成本越高，范围经济认为越多样化越容易。
4、均衡点随多样性发生变化。
5、目前，美国学派是二维分析，中国学派是三维分析。 -
●8.7经济学家漫游三体空间（四维分析）
1、四维分析是把品种再分成节点和边两个维度，节点和边的统一是互联网。
2、从图论的角度看经济学：网络是图。
3、家庭是随机网络，市场是正则网络，企业是星形网络。
4、两种新型网络：小世界网络和无标度网络。
5、时代的本质是让多样性变得经济。