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第一章绪论
本章内容讲述了医学统计学中的基本概念以及统计工作的基本步骤。要求掌握统计工作的主要步骤，掌握统计学中常用的重要基本概念，熟悉统计学的定义；熟悉医学统计学的基本内；了解医学统计学的主要方法；了解统计学发展简史。
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●1.1基本概念
本节内容讲述了统计学的发展简史、基本内容以及医学统计学的基本概念。要求掌握统计学中常用的重要基本概念，熟悉统计学的定义；熟悉医学统计学的基本内容；了解医学统计学的主要方法；了解统计学发展简史。
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●1.2统计工作的基本步骤及SPSS软件
主要讲述了统计工作的四个基本步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料以及SPSS统计分析软件。要求掌握统计工作的主要步骤；了解SPSS软件。
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●1.3数据类型
主要讲述了变量的类型进而引申出资料的类型，包括定量变量、定型变量、等级变量，分别对应定量资料（计量资料）、定性资料（计数资料）和等级资料。要求掌握医学统计资料的主要类型；了解资料的转换方法。
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第二章计量资料的统计描述
本章内容讲述了频数表的绘制步骤及其用途、定量资料集中趋势指标、定量资料离散趋势指标、正态分布特征和医学参考值范围的制定方法。要求熟悉频数分布表的绘制步骤及其用途；掌握定量资料集中趋势和离散趋势描述指标；掌握正态分布及其特征；熟悉医学参考值范围的概念及其制定步骤。
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●2.1频数分布表及其绘制
本节内容讲述了频数分布表的概念、绘制步骤及其用途。要求掌握频数分布表的概念；熟悉频数分布表的绘制步骤；掌握频数分布表的用途。
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●2.2计量资料的集中趋势描述
本节内容讲述了定量资料集中趋势描述指标的概念、计算及应用。要求熟悉常用的三个平均数指标的计算；掌握三个平均数指标的适用资料。
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●2.3计量资料的离散趋势描述
本节内容讲述了定量资料离散趋势描述指标的概念、计算及应用。要求熟悉定量资料离散趋势指标及其计算；掌握定量资料离散趋势指标的适用资料。
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●2.4正态分布及其特征
本节内容讲述了正态分布的概念、特点及应用。要求掌握正态分布的概念及特征；熟悉正态分布的应用。
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●2.5医学参考值范围的制定
本节内容讲述了医学参考值范围的概念及其制定步骤。要求掌握医学参考值范围的概念；熟悉医学参考值范围的制定步骤。
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第三章定性资料的统计描述
本章内容讲述了描述定性资料的常用统计指标、使用相对数指标的注意事项和率的标准化。要求掌握描述定性资料常用的相对数指标的概念、计算公式、意义以及使用这些相对数的注意事项；了解率的间接标化法。
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●3.1描述定性资料的统计指标
本节内容讲述了描述定性资料的常用相对数指标率、构成比和相对比。
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●3.2使用相对数的注意事项
本节内容讲述了使用率、构成比和相对比等相对数时应注意的几个问题。
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●3.3率的标准化
本节内容讲述了辛普森诡论及其成因和解决方法、标准构成的选取以及率的标化的方法。
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第四章统计图表
本章内容讲述了统计图表的概念、统计表的种类和结构、常用的统计图以及绘制统计图表需要注意的问题。要求掌握统计图表的概念、统计表的种类、结构以及如何根据资料类型、要求选择适合的统计图；熟悉统计图表的绘制要求；了解统计地图、箱式图等统计图形。
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●4.1统计表
本节内容讲述了统计表的概念、种类、结构、列表的原则和要求等内容。
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●4.2统计图
本节内容讲述了统计图的概念、种类及适用范围、绘制统计图的基本要求。
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第五章参数估计
本章内容讲述了均数的抽样误差、标准误、置信区间的概念、样本均数的分布规律、t分布曲线的特征以及置信区间的估计方法和要素。要求掌握均数的抽样误差、标准误、置信区间的概念、估计方法以及判定置信区间优劣的两个要素；熟悉t分布曲线的特征；了解样本均数的分布规律。
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●5.1抽样误差
本节内容讲述了抽样误差、均数抽样误差的概念、样本均数的分布规律、标准误的概念及计算等内容。
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●5.2t分布
本节内容讲述了t转换、t分布的特征及t界值表等内容。
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●5.3置信区间
本节内容讲述了置信区间的概念、估计总体均数置信区间的两种方法以及判断置信区间优劣的要素等内容。
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第六章计量资料多组均数比较（t检验）
本章内容讲述了假设检验的基本思想和步骤，计量资料两组均数的比较的基本思路和步骤，以及t检验的应用条件。要求理解假设检验的基本思想与步骤；掌握单样本t检验、配对设计t检验、两独立样本t检验的应用条件和步骤；了解两样本方差齐性检验的方法；能够运用统计软件对实际资料进行t检验。
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●6.1假设检验基本思想
本节内容讲述了假设检验的基本思想和步骤，掌握假设检验的概念、原理、以及基本步骤，熟悉检验假设和备择假设的基本概念，了解假设检验在统计学中的重要地位。
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●6.2单样本t检验
本节内容讲述了求证一个样本所代表的未知总体均数与已知的总体均数有无差别的方法，即单样本t检验。要求掌握单样本t检验的步骤、公式以及应用条件。
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●6.3配对t检验
本节内容讲述了推断两配对样本所代表的两总体均数是否具有差异的方法，即配对t检验。要求掌握配对t检验的步骤、公式以及应用条件。
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●6.4两独立样本t检验及t’
本节内容讲述了推断两独立样本所代表的两总体均数是否相等或两样本是否来自同一总体的方法，即两独立样本t检验。要求掌握两独立样本t检验的步骤、公式以及应用条件，熟悉近似t检验的应用条件、方差齐性检验。
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●6.5假设检验应注意的问题
本节内容讲述了假设检验中的两类错误、功效以及P值得意义等假设检验中需要注意的的一般问题。要求掌握Ⅰ类错误、Ⅱ类错误以及功效的概念与意义，正确理解P值的统计学意义，了解假设检验与置信区间的关系以及假设检验的结论不能绝对化原则。
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第七章计量资料两组均数比较（方差分析）
本章内容主要讲述了方差分析的基本思想与步骤以及方差分析的应用条件。要求掌握方差分析的基本思想、步骤以及应用条件；熟悉多样本间两两比较方法;能够运用单因素和双因素方差分析解决实际问题；能够运用统计软件进行方差分析。
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●7.1方差分析基本思想
本节内容讲述了方差分析的概念、基本思想以及应用条件。要求掌握方差分析的概念、基本思想以及应用条件，熟悉组内变异、组间变异的概念、表示方法及意义。
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●7.2单因素方差分析
本节内容讲述了完全随机设计分组或从不同总体中抽样所得多组样本均数的比较常用方法，即单因素方差分析。要求掌握单因素方差分析的适用类型及步骤，熟悉完全随机设计的一般步骤。
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●7.3双因素方差分析
本节内容讲述了双因素方差分析的概念、特点、步骤以及基本思想。要求掌握双因素分析的基本步骤及思想，熟悉了双因素方差分析适用条件以及随机区组设计的一般步骤，了解双因素分析的一般特点。
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●7.4多个均数的多重比较
本节内容讲述了多个独立样本均数的多重比较方法，主要包括均数间的比较和多组与对照组之间的比较。要求掌握均数间的比较和多组与对照组之间的比较的方法、步骤以及应用条件。
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第八章卡方检验
本章内容讲述了卡方检验的基本思想，两独立样本率的卡方检验、两相关样本率的卡方检验以及R×C列联表资料的卡方检验。要求能够理解并阐述卡方检验的基本思想，掌握两独立样本率、两相关样本率及R×C列联表资料的卡方检验的具体分析过程及注意事项。
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●8.1基本思想
本节内容以两独立样本率比较为例讲述了卡方检验的基本思想。
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●8.2两独立样本率的卡方检验
本节内容讲述了两独立样本率比较卡方检验的具体分析步骤，卡方值的计算公式及适用条件。
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●8.3两相关样本率的卡方检验
本节内容讲述了两相关样本率比较卡方检验的基本思想及具体分析步骤，卡方值的计算公式及适用条件。
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●8.4R×C列联表资料的卡方检验
本节内容讲述了R×C列联表资料卡方检验的基本思想及具体分析步骤，卡方值的计算公式及适用条件。
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第九章基于秩次的非参数检验
本章内容讲述了参数检验和非参数检验的区别，非参数检验的适用范围、优缺点；配对设计资料符号秩和检验编秩原则、统计量选择和判断结论；两组独立样本资料秩和检验编秩原则、统计量选择和判断结论；多组独立样本资料秩和检验编秩原则、统计量选择、H检验适用条件和判断结论。要求掌握参数检验和非参数检验的区别，非参数检验的适用范围、优缺点；熟悉不同设计类型资料的秩和检验方法选择、编秩原则、统计量选择及校正，并作出统计推断。
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●9.1非参数检验概述
本节内容讲述了非参数检验的概念、参数检验与非参数检验的区别、非参数检验的适用资料及非参数检验的优缺点。要求掌握非参数检验的概念；熟悉参数检验与非参数检验的区别；掌握非参数检验的适用资料及其优缺点。
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●9.2配对设计资料的Wilcoxn符号秩和检验
本节内容讲述了 Wilcoxon符号秩和检验的基本思想、编秩原则、统计量选择和判断结论。要求熟悉 Wilcoxon符号秩和检验的基本思想；掌握Wilcoxon符号秩和检验的编秩原则；熟悉Wilcoxon符号秩和检验的统计量选择和判断结论。
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●9.3两独立样本计量资料的秩和检验
本节内容讲述了 Wilcoxon秩和检验的基本思想、编秩原则、统计量选择和判断结论。要求熟悉 Wilcoxon秩和检验的基本思想；掌握Wilcoxon秩和检验的编制原则；熟悉Wilcoxon秩和检验的统计量选择和判断结论。
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●9.4多组独立样本计量资料的秩和检验
本节内容讲述了多组独立样本计量资料秩和检验的基本思想、编秩原则、统计量选择和判断结论。要求熟悉多组独立样本计量资料秩和检验的基本思想；掌握多组独立样本计量资料秩和检验编秩原则；熟悉Wilcoxon秩和检验的统计量选择和判断结论。
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●9.5等级资料比较的秩和检验
本节内容讲述了两组和多组等级资料秩和检验的基本思想、秩次范围确定及平均秩计算、统计量选择和判断结论。要求熟悉两组或多组等级资料秩和检验的基本思想；掌握两组或多组等级资料秩和检验秩次范围确定及其平均秩次计算；熟悉两组或多组等级资料秩和检验统计量选择和判断结论。
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第十章相关与回归分析
本章内容讲述了两个变量间的关系分析，包括线性相关分析和线性回归分析，线性相关分析又包括定量资料相关分析和定性资料相关分析，还讲述了线性相关和线性回归分析的区别与联系。要求能够掌握简单线性相关及秩相关的基本概念、分析步骤及适用条件，掌握简单线性回归分析的基本概念、分析步骤及适用条件，掌握简单线性相关与回归分析的区别与联系，理解简单线性相关与回归分析的注意事项，了解定性资料关联性分析的方法及适用条件。
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●10.1简单线性相关
本节内容讲述了两个定量变量关系分析-简单线性相关分析的基本概念、适用条件和具体分析步骤。
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●10.2秩相关
本节内容讲述了两个变量关系分析-秩相关分析的基本概念、适用条件和具体分析步骤。
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●10.3定性资料的关联性分析
本节内容讲述了两个定性变量关系分析的方法和适用条件。
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●10.4简单线性回归
本节内容讲述了两个变量关系分析-简单线性回归分析的应用条件、分析步骤及回归系数的假设检验方法。
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●10.5相关与回归的区别与联系
本节内容讲述了两个变量关系分析-相关与回归分析的注意事项以及两者的区别和联系。
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第十一章logistic回归
本章内容讲述了logistic回归的概念、分类、回归模型的建立方法以及假设检验方法、回归模型使用条件等。要求掌握logistic回归的概念，偏回归系数的含义等；熟悉logistic回归模型、回归方程的建立过程及假设检验方法；了解回归模型的使用条件。
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●11.1logistics回归模型
内容讲述了logistic回归的概念、分类、回归模型的建立方法以及假设检验方法、回归模型使用条件等。要求掌握logistic回归的概念；熟悉logistic回归模型、回归方程的建立过程及假设检验方法；了解回归模型的使用条件。
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●11.2OR值及其意义
内容讲述了OR值的含义及其与logtistic回归偏回归系数之间的对应关系。要求掌握与logtistic回归偏回归系数与OR值之间的对应关系；掌握OR值的含义；熟悉OR值与偏回归系数之间的运算关系。
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第十二章生存分析
本章内容讲述了生存分析的概念、生存资料的特点以及统计描述和统计推断的方法等。要求掌握生存分析的概念、单因素生存曲线的 K-M 方法和中位生存期的计算；熟悉生存曲线的特点及解释，生存曲线比较的 log-rank 检验及适用条件；了解生存资料的特点。
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●12.1生存分析中的基本概念
内容讲述了生存分析、起始事件、终点事件、 完全数据、截尾数据、死亡概率、生存概率、生存率等基本概念以及生存数据的特点。要求掌握生存分析的概念、了解生存资料的特点。
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●12.2生存时间的统计描述与推断
内容讲述了生存资料统计描述的方法，包括中位生存期、乘积极限法等，以及统计推断的方法logrank检验等。要求掌握单因素生存曲线的 K-M 方法和中位生存期的计算；熟悉生存曲线的特点及解释，了解生存曲线比较的 log-rank 检验及适用条件。
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第十三章SPSS统计分析
SPSS软件实操
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●13.1数据库建立
SPSS软件实操
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●13.2计量、计数资料统计描述
SPSS软件实操
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●13.3统计图表
SPSS软件实操
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●13.4统计推断
SPSS软件实操
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●13.5相关回归
SPSS软件实操