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第一章什么是统计学
本章主要介绍了为什么学习统计学、什么是统计学以及描述性统计和推断性统计。
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●1.1什么是统计学
本节主要对统计学研究的主要内容以及什么样的数据和结论能够相信做了简单介绍。
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●1.2描述性统计和推断性统计
本节主要介绍了描述性统计和推断性统计的概念和含义。
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●1.3无处不在的统计学
本节主要结合实例说明统计学的研究范围和应用领域。
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●1.4为什么要学习统计学
本节主要结合实例说明统计学学习的重要性。
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第二章数据产生
本章主要介绍了统计学中数据的产生途径，讲解了个体、变量、总体、样本等基本概念，讲述了数据来源、数据类型以及如何分辨数据。
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●2.1基本概念
本节主要介绍了统计学基本概念，如个体、变量、总体和样本。
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●2.2数据来源
本节主要讲述了数据的四种来源方式。
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●2.3数据类型
本节主要介绍了数据按不同划分方式下的几种类型。
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●2.4分辨数据
本节主要讲述了如何分辨数据得出的结论。
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第三章数据展示
本章主要介绍了如何收集数据，数据如何预处理、数据如何整理及展示。
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●3.1数据收集
本节主要介绍了数据的收集方法。
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●3.2数据整理
本节主要讲述了如何对数据进行预处理。
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●3.3数据展示
本节主要介绍了数据整理方法。
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●3.4统计图表的使用
本节主要讲述了如何用统计图和统计表进行数据展示。
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第四章数据分析
本章主要介绍了数据的特征、相关性和因果性以及数据可视化方法。
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●4.1数据分布特征描述
本节主要介绍了数据分布特征如何描述。
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第五章概率论
本章主要介绍了概率定义、性质、运算法则以及随机变量。
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●5.1什么是概率
本节主要介绍了概率的定义。
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●5.2离散型随机变量
本节主要讲述了古典概率。
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●5.3连续性随机变量
本节主要介绍了随机变量及随机事件的含义。
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第六章抽样分布
本章主要介绍了抽样分布、统计量、定性数据推断以及定量数据推断方法。
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●6.1统计量及抽样分布
本节主要介绍了三个重要的分布以及大数定律和中心极限定理。
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第七章统计推断
本章主要介绍了统计指数的概念、编制方法以及常用的经济指数。
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●7.1点估计与区间估计
本节主要介绍了指数的基本概念。
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●7.2数值型数据推断
本节主要讲述了什么是综合指数及其编制方法。
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●7.3定性数据推断
本节主要介绍了平均指数及其编制方法。
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●7.4假设检验
本节主要介绍了指数体系及其编制方法。
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第八章统计指数
本章主要介绍了统计指数基本概念。
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●8.1基本概念
本节主要讲述了常用的经济指数，如CPI、PPI等。
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●8.2了解满意度指数
衡量满意程度的指标有哪些？满意度指数有什么用处？
