商务数据分析
商务数据分析
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更新日期:2025/07/21
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开课高校上海财经大学
开课教师朱凯刘建国
学科专业管理学工商管理类
开课时间2025/07/21 - 2026/01/20
课程周期27 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
商务数据分析在当前的商科和新文科学科的教学体系中正在发挥越来越重要的作用。商务数据分析是指通过一系列的数据收集、分析和处理的流程,将数据转变为认知的信息,从而帮助决策者做出更好决策的过程。商务数据分析学囊括了三大类技术,分别是描述性数量解析分析、预测性数量解析分析和决策优化数量解析分析。商务数据分析已经在企业和政府的各级各类部门得到了应用,在大数据驱动的社会治理创新,政府的数字化转型中正在发挥越来越重要的作用。同时,在宝洁公司、IBM、UPS快递、Netflix在线影院、亚马逊公司、谷歌、美国国内税务署(IRS)、美国通用电气公司(GE)等国内外公司正在得到越来越多的应用,产生了重大的社会价值和经济价值。 本课程作为上海财经大学会计学院的专业核心课,通过介绍商务数量解析的概念、计量分析方法、时间序列方法、数据挖掘方法、线性优化模型、整数优化模型、非线性优化、Monte Carle模拟和决策分析等内容帮助学习从历史数据中获取有用的认识、求解优化问题、对不确定性的决策问题进行模拟分析,培养学生能用商务数量解析的思想和方法,对不确定性问题进行建模和计算的能力。 本课程旨在给本科生和低年级研究生介绍什么是商务数据分析。围绕商务数据分析的所有数据处理流程,结合案例进行Excel软件操作,期望全面学习商务数据分析基础知识的同时能够结合实际案例进行操作。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
导论
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商务数据分析的定义、发展、内容
朱凯
描述性统计
数据的定义、目标和类型
朱凯
位置测度
朱凯
两个变量之间相关关系
朱凯
线性回归分析
简介+线性回归模型
朱凯
简单线性回归模型的拟合效果
朱凯
回归推断分析
朱凯
属性自变量
朱凯
建模问题
朱凯
时间序列分析
简介+时间序列的类型
朱凯
预测精度
朱凯
移动平均与指数平滑法
朱凯
回归预测分析
朱凯
数据挖掘
数据抽样、数据预处理
刘建国
无指导学习
刘建国
指导学习
刘建国
数据挖掘应用
刘建国
电子表格模型
电子表格模型构建
刘建国
what-if分析
刘建国
线性优化模型
极大化问题
刘建国
Par公司问题与Excel表格求解
刘建国
极小问题、线性规划的几类特殊情况
刘建国
敏感性分析与应用
刘建国
整数线性规划
整数规划的类型与实例及Excel Solver求解整数优化问题
刘建国
0-1变量的应用
刘建国
0-1变量与建模
刘建国
非线性优化问题
局部最优和全局最优
刘建国
选址问题
刘建国
组合投资模型与产品销售预测
刘建国
决策问题
不使用概率的决策分析
刘建国
使用概率的决策分析
刘建国
运用样本信息的决策分析
刘建国
  • 第一章导论

    导论

  • 1.1商务数据分析的定义、发展、内容

    简要介绍商务数据分析在现代经济管理中的重要性及其目标、内容和具体实现方法

  • 第二章描述性统计

    描述性统计

  • 2.1数据的定义、目标和类型

    数据的定义、目标和类型

  • 2.2位置测度

    位置测度

  • 2.3两个变量之间相关关系

    两个变量之间相关关系

  • 第三章线性回归分析

    线性回归分析

  • 3.1简介+线性回归模型

    简介+线性回归模型

  • 3.2简单线性回归模型的拟合效果

    简单线性回归模型的拟合效果

  • 3.3回归推断分析

    回归推断分析

  • 3.4属性自变量

    属性自变量

  • 3.5建模问题

    建模问题

  • 第四章时间序列分析

    时间序列分析

  • 4.1简介+时间序列的类型

    简介+时间序列的类型

  • 4.2预测精度

    预测精度

  • 4.3移动平均与指数平滑法

    移动平均与指数平滑法

  • 4.4回归预测分析

    回归预测分析

  • 第五章数据挖掘

    数据挖掘

  • 5.1数据抽样、数据预处理

    数据抽样、数据预处理

  • 5.2无指导学习

    无指导学习的思想和操作步骤

  • 5.3指导学习

    指导学习的过程和优缺点

  • 5.4数据挖掘应用

    数据挖掘应用

  • 第六章电子表格模型

    电子表格模型

  • 6.1电子表格模型构建

    电子表格模型操作步骤

  • 6.2what-if分析

    what-if 分析

  • 第七章线性优化模型

    线性优化模型

  • 7.1极大化问题

    极大化问题的目标函数,约束条件,决策变量

  • 7.2Par公司问题与Excel表格求解

    Par公司问题与Excel表格求解

  • 7.3极小问题、线性规划的几类特殊情况

    极小问题、线性规划的几类特殊情况

  • 7.4敏感性分析与应用

    敏感性分析和影子价格及其含义

  • 第八章整数线性规划

    整数线性规划

  • 8.1整数规划的类型与实例及Excel Solver求解整数优化问题

    整数规划的定义与建模

  • 8.20-1变量的应用

    0-1规划建模与求解

  • 8.30-1变量与建模

    Excel Solver操作

  • 第九章非线性优化问题

    非线性优化问题

  • 9.1局部最优和全局最优

    局部最优和全局最优

  • 9.2选址问题

    选址问题

  • 9.3组合投资模型与产品销售预测

    组合投资模型与产品销售预测

  • 第十章决策问题

    决策问题

  • 10.1不使用概率的决策分析

    不使用概率的决策分析

  • 10.2使用概率的决策分析

    使用概率的决策分析

  • 10.3运用样本信息的决策分析

    运用样本信息的决策分析

  • 开始学习
  • 第一章  作业测试
    第一章 导论

    1.1 商务数据分析的定义、发展、内容

    视频数1
  • 第二章  作业测试
    第二章 描述性统计

    2.1 数据的定义、目标和类型

    2.2 位置测度

    2.3 两个变量之间相关关系

    视频数3
  • 第三章  作业测试
    第三章 线性回归分析

    3.1 简介+线性回归模型

    3.2 简单线性回归模型的拟合效果

    3.3 回归推断分析

    3.4 属性自变量

    3.5 建模问题

    视频数5
  • 第四章  作业测试
    第四章 时间序列分析

    4.1 简介+时间序列的类型

    4.2 预测精度

    4.3 移动平均与指数平滑法

    4.4 回归预测分析

    视频数4
  • 第五章  作业测试
    第五章 数据挖掘

    5.1 数据抽样、数据预处理

    5.2 无指导学习

    5.3 指导学习

    5.4 数据挖掘应用

    视频数4
  • 第六章  作业测试
    第六章 电子表格模型

    6.1 电子表格模型构建

    6.2 what-if分析

    视频数2
  • 第七章  作业测试
    第七章 线性优化模型

    7.1 极大化问题

    7.2 Par公司问题与Excel表格求解

    7.3 极小问题、线性规划的几类特殊情况

    7.4 敏感性分析与应用

    视频数4
  • 第八章  作业测试
    第八章 整数线性规划

    8.1 整数规划的类型与实例及Excel Solver求解整数优化问题

    8.2 0-1变量的应用

    8.3 0-1变量与建模

    视频数3
  • 第九章  作业测试
    第九章 非线性优化问题

    9.1 局部最优和全局最优

    9.2 选址问题

    9.3 组合投资模型与产品销售预测

    视频数3
  • 第十章  作业测试
    第十章 决策问题

    10.1 不使用概率的决策分析

    10.2 使用概率的决策分析

    10.3 运用样本信息的决策分析

    视频数3
  • 期末考试