-
第一章导论
本章主要介绍大数据时代的特征，以明确大数据时代对经济管理人才提出了什么样的要求；面对时代需求为什么应强化数据处理和分析能力的培育。阐述Exce在l经济管理数据处理和分析上的优势，明确Excel在经济管理中的基本应用，最后对Excel基本功能进行了介绍。
-
●1.1课程由来及基本应用
大数据时代对经济管理人才提出的需求，明确课程学习的缘由。
-
●1.2Excel基本知识
重点介绍了Excel中函数、公式和引用的规则，以及表单控件中各控件的使用方法。
-
第二章数据分类与汇总分析
数据是Excel处理和分析的基础，本章介绍了数据的含义及分类，解析了数据度量的指标。重点对数据的分类和汇总方法进行了介绍。
-
●2.1数据与数据可视化
数据的度量和分析，数据在Excel中多样化的展示。
-
●2.2数据的分布属性
数据集中和分散的度量指标以及Excel中相关的函数及工具，数据频数统计及方法，统计相关关系与因果关系间的区别与联系。
-
●2.3数据分类汇总
对Excel中常用的四种分类汇总方法进行了详细介绍，分别为是Query、数据清单、数据透视和D函数。重点对数据透视表及模拟运算表与D函数结合下的数据分类汇总进行了介绍。
-
第三章回归分析
回归分析的相关概念、基本原理和统计检验，结合一元线性回归、多元线性回归和非线性回归介绍了Excel中的方法和函数，详细解释了回归分析报告的使用。
-
●3.1回归分析概述
回归分析的基本概念、基本模型、基本原理与检验规则。
-
●3.2一元线性回归分析
一元线性模型、求解步骤、5个常用的求解工具以及相应的求解例题。
-
●3.3多元线性回归分析
多元线性回归模型、求解方法，利用例题重点阐述了逐步回归分析的思路和步骤。
-
●3.4非线性回归分析
非线性回归的三种求解方法，通过例题重点介绍了逆变换法。
-
第四章预测方法
介绍预测的概念、内涵和类型。介绍历史类推法、德尔菲等定性预测方法，以及回归预测、时间序列预测和季节指数预测法。
-
●4.1预测概述、定性和判断预测、回归方程预测
预测的内涵及方法分类。介绍了历史类推法、德尔菲法、指标和指数三种定性预测方法，重点介绍了回归预测的相关函数及使用方法。
-
●4.2回归预测练习
通过例题对intercept()、slop()、forecast()、trend()、linest()、logest()、growth()等函数的使用进行了介绍。
-
●4.3时间序列预测
时间序列预测的基本步骤和方法，对移动平均、指数平滑和Holt预测模型展开了分析。着重介绍了移动平均跨期的选择以及如何构建自动移动平均预测模型，阐述了指数平滑法的原理及平滑系数选择原则，分析了Holt模型的构成及预测方法。通过例题对三种方法进行了演示。
-
●4.4季节指数模型
季节指数模型、季节指数模型预测原理及步骤。通过例题对季节指数各步操作进行了详细解释。
-
第五章成本模型
盈亏平衡分析原理及模型，盈亏平衡分析各类指标及计算公式，盈亏平衡点的求解方法，盈亏平衡图表展示技巧。成本决策模型的特点，利用盈亏平衡思想对成本决策问题求解的方法。库存成本的构成、各成本间的关系，经济订货量模型及求解。经营杠杆、财务杠杆及联合杠杆的含义、作用、相关关系及求解。
-
●5.1盈亏平衡分析
利用Excel建立盈亏平衡分析模型，对盈亏平衡点、边际贡献率、目标利润、安全边际等指标进行求解，插值法求解盈亏平衡点的原理及应用。盈亏平衡分析组合图表的制作及展示。
-
●5.2成本决策模型
利用盈亏平衡分析模型进行成本决策的原理，两种备选决策方案的相对平衡点的求解方法，成本决策图表的制作与展示。
-
●5.3库存模型
经济订货量分析模型的建立 ，经济订货扩展模型。价格优惠等参数变化对订货方案的影响及决策。
-
●5.4经营杠杆分析模型
经营杠杆系数对企业利润的加速放大与缩小的作用，财务杠杆分析目的，经营杠杆、财务杠杆与联合杠杆的关系。
-
第六章优化模型
优化问题的内涵、特点和分类，线性优化、整数优化和非线性优化模型的求解方法，各种模型求解时需注意的问题。
-
●6.1优化模型概述
最优化问题的定义、分类和数学模型，规划求解工具和查表方法。求解方法示例。
-
●6.2线性优化
线性优化模型求解方法，产品生产规划、运输问题、财务计划问题和生产管理问题的建模与求解。
-
●6.3整数优化
整数优化模型的特点，着重围劳动力调度、选址与指派问题介绍了整数优化的求解，阐述了混合整数优化问题的模型及求解方法。
-
●6.4非线性优化模型
非线性优化模型一般形式，求解中初始解与最优解的关系，并结合二次优化和非平滑优化进行了展示和说明。
-
第七章投资决策模型
投资的内涵，资金的时间价值及计息方法。常用的财务函数及方案比选的NPV和IRR指标及函数。互斥方案的比选及NPV和IRR指标冲突时的选择。设备更新改造投资方案及企业经营投资方案的比选与决策。
-
●7.1投资决策概述
货币的时间价值、贴现率、净现值和内部报酬率等基本概念。资金时间价值的计算公式及常用的pv()、fv()、pmt()、ppmt()、ipmt()、rate()、nper()、npv()和irr()函数。
-
●7.2基于净现值的投资决策模型
基于净现值的投资决策概念、步骤及多个投资方案比选。
-
●7.3设备更新改造投资决策
设备更新改造的投资决策概念、模型建立及比选方法。
-
●7.4企业经营投资决策
企业经营决策的概念及模型构建方法，投资项目风险分析模型构建方法及方案比选技巧。
-
第八章模拟模型
模拟模型建模方法、分析步骤。模拟模型中变量分布的类型，变量与随机数间关系的建立，模拟次数的确定与模拟结果分析指标。结合具体案例介绍了蒙特卡洛模型、活动扫描模型和过程驱动模型的应用和操作技巧。
-
●8.1模拟模型基本概念
模拟模型的由来，模拟分析步骤，常见的变量分布类型，随机数的生成方法及与变量的关联方法。模拟次数的确定及模拟结果分析指标及函数。
-
●8.2蒙特卡洛模拟
以一个企业生产经营项目的风险分析为例，介绍蒙特卡洛模拟模型的建模方法和求解步骤。
-
●8.3活动扫描模型
以库存系统为例，介绍系统模拟模型的建模方法、求解步骤及模拟操作技巧。
-
●8.4过程驱动模拟
以等待线（排队）系统为例 ，介绍了过程驱动模型的建模方法、求解步骤和求解技巧。