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第一章绪论
本章节为多元统计分析绪论，旨在介绍什么是多元统计分析、多元统计分析的具体内容及其应用，在此基础上为同学们介绍R软件的一些基本实用知识
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●1.1什么是多元统计分析
什么是多元统计分析
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●1.2多元统计方法的内容和应用
多元统计方法的内容和应用
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●1.3R软件的一些基本使用知识
R软件的一些基本使用知识
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第二章多元正态分布
多元正态分布的讲解
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●2.1随机向量的基本概念
随机向量的基本概念
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●2.2多元正态分布
多元正态分布
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●2.3多元正态分布的参数估计
多元正态分布的参数估计
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第三章多元正态总体参数的假设检验
多元正态总体参数的假设检验
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●3.1多元正态总体均值向量的假设检验
多元正态总体均值向量的假设检验
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●3.2多元正态总体协差阵的假设检验
多元正态总体协差阵的假设检验
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第四章多元数据图表示法
多元数据图表示法
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●4.1散点图矩阵、轮廓图
散点图矩阵、轮廓图
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●4.2星图
星图
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●4.3调和曲线图
调和曲线图
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●4.4脸谱图
脸谱图
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第五章聚类分析
聚类分析
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●5.1什么是聚类分析
什么是聚类分析
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●5.2距离和相似系数
距离和相似系数
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●5.3系统聚类法
系统聚类法
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●5.4 k-均值聚类法
k-均值聚类法
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第六章判别分析
判别分析
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●6.1什么是判别分析
什么是判别分析
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●6.2距离判别
距离判别
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●6.3 Fisher判别
Fisher判别
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●6.4Bayes判别
Bayes判别
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●6.5软件计算
软件计算
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第七章主成分分析
主成分分析
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●7.1什么是主成分
主成分分析的求解
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●7.2主成分分析的求解
主成分分析的求解
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●7.3主成分的性质
主成分的性质
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●7.4软件计算
软件计算
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第八章因子分析
因子分析
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●8.1因子分析的思想
因子分析的思想
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●8.2 因子分析模型
因子分析模型
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●8.3正交因子模型的特性
正交因子模型的特性
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●8.4因子旋转
因子旋转
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●8.5因子得分函数
因子得分函数
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●8.6案例计算及分析
案例计算及分析
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第九章典型相关分析
典型相关分析
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●9.1典型相关分析的思想
典型相关分析的思想
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●9.2典型相关分析的模型求解
典型相关分析的模型求解
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●9.3典型变量的性质和典型相关系数的检验
典型变量的性质和典型相关系数的检验
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●9.4案例的软件计算及分析
案例的软件计算及分析