-
第一章从头说起：什么是大数据分析
从女排夺冠等众多案例，分析大数据分析的时代背景和重要作用；进而，通过大数据和大数据分析的概念界定、大数据分析的影响、基本流程、基本工具、高级工具和常见“陷阱”，帮助学生树立大数据分析的基本概念和整体认知。
-
●1.1为什么是大数据，为什么是现在？
通过大数据与女排夺冠等案例，讲述大数据如何变革盈利途径，如何帮助我们认知世界。
-
●1.2大数据，除了“大”，还有什么？
通过大数据的特征定义、思维变化，帮助理解什么是真正的大数据。
-
●1.3什么是大数据分析？
通过梳理已有大数据分析已有概念，帮助梳理正确的大数据分析概念，进而对比传统数据分析的区别，并讲述了四个主要影响因素。
-
●1.4为什么学习大数据分析？
通过实例说明大数据分析的四个作用和诸多影响。
-
●1.5如何实现大数据分析？
大数据分析的关键步骤和注意要点。
-
●1.6大数据分析有哪些基本工具？
讲述大数据分析最基本工具的功能和适用对象。
-
●1.7大数据分析有哪些高级工具？
梳理、分类市面上几十种大数据分析工具，讲述它们的起源、特点和适用对象。
-
●1.8如何避免大数据分析陷阱？
通过四个“陷阱”，讲述如何避免大数据分析的常见错误。
-
第二章始于足下：大数据采集
大数据采集是大数据分析的基础，只有完备的数据采集才能增强大数据分析的正确性和有效性。本章节主要明确大数据采集的含义、基本原则、具体方法、常见工具等。
-
●2.1什么是大数据采集
通过RFID、六度原则等介绍大数据采集的含义、原则与对象。
-
●2.2大数据采集有哪些好方法
通过两个维度讲述大数据采集的8种方法。
-
●2.3如何实现大数据采集
在介绍三种采集来源的基础上，重点讲述了9种国内外数据采集工具的渊源、特点和适用对象。
-
第三章谁的问题：大数据处理
大数据分析的根基是数据，但数据质量是数据的生命。本章节通过大数据质量的含义、清洗数据的关键环节以及最新工具，确保数据从不可用到可用，从低可用到高可用。
-
●3.1为什么大数据需要处理
解释大数据质量的意义和根源，并通过十个实例介绍了常见的“脏”数据。
-
●3.2如何清洗大数据
在介绍大数据清洗概念的基础上，重点讲解了清洗的六个关键环节及其注意要点。
-
●3.3如何高效清洗大数据
介绍了清洗大数据的新方式——可视化清洗的含义、过程和方法，并解释说明了4个免费清洗工具和3类商业化清洗工具。
-
第四章突破想象：大数据挖掘分析
大数据挖掘分析，可以帮助我们获得事先不知道的信息和知识。因此，本章节通过阿里的大数据挖掘应用案例和“西游记”讲述大数据挖掘的实际应用价值和难易程度，通过规范流程和四个基本任务，树立大数据挖掘的核心认知。
-
●4.1我们身边的大数据挖掘实例
通过阿里鹿班（鲁班）系统、阿里AI文案，介绍了大数据挖掘的实际应用价值。
-
●4.2数据挖掘的“江湖地位”
主要借助“西游记”，说明了数据挖掘的难易程度和核心认知。
-
●4.3数据挖掘的规范流程
通过CRISP-DM模型和SEMMA，说明了数据挖掘的主要阶段和重点内容。
-
●4.4数据挖掘的“四大金刚”
围绕数据挖掘的四个基本任务：分类、聚类、关联分析、估测和预测，讲解了各自的含义、实现与应用。
-
第五章讲述故事：大数据可视化
“字不如表，表不如图”。本章节通过“煎鸡蛋模型”讲述数据可视化的重要作用，通过数据可视化的定义、流程、格式塔原则构建数据可视化的基础理论，通过比较类、分部类、占比类、关联类数据相关图形和实例展现如何实现数据可视化，通过相关规范揭示如何优化已有的数据可视化作品
-
●5.1数据可视化不是浮云
借助“煎鸡蛋模型”，总结数据可视化的作用。
-
●5.2数据可视化的正确理解
通过梳理已有数据可视化的已有定义，帮助界定正确的数据可视化基本概念，进而分析数据可视化的本质，并讲述了2个数据可视化的常见类型。
-
●5.3数据可视化的“三步大法”
通过“指标图形化”、“指标值图形化”和“指标关系图形化”，帮助实现数据可视化。
-
●5.4数据可视化的格式塔原则
通过含义、示例和实例，分别讲授了数据可视化的格式塔原则：格式塔原则，包括：简单原则、相似原则、接近原则、闭合原则、连续原则、主体/背景原则、对称原则、共同命运原则。
-
●5.5比较类数据如何“颜值在线”
主要讲授了柱状图、条形图、气泡图和子弹图四种图形的含义、示例和实例。
-
●5.6分布类数据如何“颜值在线”
主要讲授了地图、热力图、直方图和箱线图四种图形的含义、示例和实例。
-
●5.7占比类数据如何“颜值在线”
主要讲授了饼图、南丁格尔玫瑰图、词云图和桑基图四种图形的含义、示例和实例。
-
●5.8关联类数据如何“颜值在线”
主要讲授了散点图、马赛克图、维恩图、弦图和矩形树图四种图形的含义、示例和实例。
-
●5.9数据“颜值”的提升秘笈
借助数据墨水比原则和可视化的八条规范，优化已有的数据可视化作品。
-
●5.10常见图形“颜值”的提升秘笈
要讲解柱状图、折线图、饼图、气泡图和面积图的改进优化套路。