-
第一章计量经济学导论
本章介绍计量经济学的定义和性质;计量经济学与经济学、统计学、数学等学科之间的区别与联系；计量经济研究的一般步骤；计量经济学中变量的概念、数据分类及经济变量间的相互关系等相关问题。
-
●1.1什么是计量经济学
介绍计量经济学的定义和性质;计量经济学与经济学、统计学、数学等学科之间的区别与联系等。
-
●1.2计量经济学研究步骤
介绍计量经济研究的一般步骤；计量经济学中变量的概念、数据分类及经济变量间的相互关系等。
-
第二章简单线性回归模型
本章介绍回归分析的基本内容;回归模型的随机设定及随机误差产生的原因；古典回归模型的基本假定;最小二乘估计的基本原理；简单线性回归方程OLS估计的统计性质；简单线性回归方程归系数的区间估计；简单线性回归方程的假设检验；OLS估计的EViews软件案例实现与分析等相关问题。
-
●2.1回归分析
介绍相关分析与回归分析联系与区别；回归模型的随机设定及随机误差产生的原因等基本内容。
-
●2.2简单线性回归模型的最小二乘法
介绍最小二乘估计的基本原理；简单线性回归方程OLS估计的统计性质等。
-
●2.3简单线性回归模型的统计检验
介绍简单线性回归方程归系数的区间估计；简单线性回归方程的假设检验；OLS估计的EViews软件案例实现与分析等。
-
第三章多元线性回归模型
本章介绍多元线性回归模型的估计、统计显著性检验；多元回归模型统计检验的EViews软件实现；可线性化和不可线性化的非线性回归模型估计问题；案例分析与讨论等相关问题。
-
●3.1多元线性回归模型
介绍多元线性回归模型古典假定变动及其估计等内容。
-
●3.2多元线性回归模型检验
介绍多元线性回归模型三大统计显著性检验；多元回归模型统计检验的EViews软件实现。
-
●3.3非线性回归模型
介绍可线性化和不可线性化的非线性回归模型估计问题。
-
第四章多重共线性
本章介绍多重共线性的含义、产生原因；多重共线性产生的严重后果；多重共线性的检验方法（简单相关系数法、方差膨胀因子法、特征根法等）；多重共线性的各种修正方法及EViews软件实现（逐步回归法、主成分分析等）；案例分析与讨论等相关问题。
-
●4.1多重共线性案例及定义
介绍宏微观案例，引申出多重共线性的含义等。
-
●4.2多重共线性产生的原因及带来的后果
介绍多重共线性产生原因；多重共线性产生的严重后果等。
-
●4.3多重共线性检验方法
介绍多重共线性的检验方法（简单相关系数法、方差膨胀因子法、特征根法等）等。
-
●4.4多重共线性修正方法
介绍多重共线性的各种修正方法及EViews软件实现（逐步回归法、主成分分析等）；案例分析与讨论等问题。
-
第五章异方差性
本章介绍异方差性的含义、产生原因和后果；异方差性检验的主要方法及EViews软件实现（BP检验、怀特检验、帕克检验、戈里瑟检验等）；模型变换法、加权最小二乘法（WLS）等异方差性解决方法及EViews软件实现；案例分析与讨论。等相关问题。
-
●5.1异方差性的概念及后果
介绍异方差性的含义、产生原因和后果等。
-
●5.2异方差性检验（1）
介绍异方差性检验的主要方法及EViews软件实现（BP检验、怀特检验）等。
-
●5.3异方差性检验（2）
介绍异方差性检验的主要方法及EViews软件实现（帕克检验、戈里瑟检验）等
-
●5.4异方差性的补救措施
介绍异方差性的补救方法，包括模型变换法、加权最小二乘法（WLS）等，介绍各类方法EViews软件实现等。
-
●5.5异方差性案例分析
介绍包含异方差性具体案例，从建模、检验、补救等多步骤演示软件操作过程，进行结果方法等。
-
第六章自相关性
介绍自相关性的含义、产生原因和严重后果；自相关性检验主要方法及EViews软件实现（D-W检验、偏相关系数检验、B-G检验等）；广义差分法的基本原理和EViews软件实现；案例分析与讨论等相关内容。
-
●6.1什么是自相关性
介绍自相关性的含义、产生原因等。
-
●6.2自相关的后果
介绍自相关性产生原因和严重后果等。
-
●6.3自相关性检验方法
介绍自相关性检验主要方法及EViews软件实现（D-W检验、偏相关系数检验、B-G检验）等。
-
●6.4自相关性补救措施
介绍自相关性补救方法——广义差分法的基本原理和EViews软件实现；案例分析与讨论等。
-
●6.5案例分析
案例分析
-
第七章滞后变量模型
介绍滞后效应的意义、滞后变量模型的类型；分布滞后模型的ALMON法及其EViews实现；自回归模型的性质及估计方法、EViews软件的实现；案例分析与讨论等相关内容。
-
●7.1滞后效应与滞后变量模型
介绍滞后效应的意义、滞后变量模型的类型等。
-
●7.2分布滞后模型的估计
介绍分布滞后模型估计方法，如经验加权法和ALMON法，演示其EViews实现等。
-
●7.3滞后变量案例分析
介绍包含滞后变量的具体案例，从建模、估计等多步骤演示软件操作过程，进行结果方法等。
-
第八章虚拟变量模型
介绍虚拟变量的意义和作用，虚拟解释变量的引入方式与设置原则，EViews软件的相关应用；虚拟解释变量在调整季节波动、检验模型的稳定性、分段回归和混合回归等方面的特殊应用；线性概率模型、Logit模型；案例分析与讨论等相关内容。
-
●8.1虚拟变量案例及定义
介绍虚拟变量的意义、定义和作用等。
-
●8.2虚拟变量引入回归方程的形式
介绍虚拟解释变量的引入方式与设置原则，EViews软件的相关应用等。
-
●8.3虚拟解释变量综合应用
介绍虚拟解释变量在调整季节波动、检验模型的稳定性、分段回归和混合回归等方面的特殊应用；线性概率模型、Logit模型；案例分析与讨论等。
-
第九章时间序列模型
介绍伪回归问题及时间序列的平稳性；单位根检验的方法及EViews软件实现（DF检验、ADF检验、PP检验）；协整的概念，协整检验的两种方法，案例分析；误差修正模型；案例分析与讨论等相关内容。
-
●9.1时间序列计量经济分析的基本概念
介绍介绍伪回归问题及时间序列的平稳性等。
-
●9.2单位根过程
介绍单位根过程的定义及简单证明过程等。
-
●9.3DF检验和ADF检验
介绍单位根检验的方法及EViews软件实现（DF检验、ADF检验）等。
-
●9.4协整
介绍协整的概念、协整检验的两种方法、案例分析等。
-
●9.5误差修正模型
介绍误差修正模型定义及估计、案例分析与讨论等等。