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第一章绪论
绪论:课程性质、实验设计与数据处理的作用
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●1.1试验设计与数据处理的概念与作用
试验设计与数据处理的概念、作用
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●1.2试验设计与数据处理的发展
试验设计与数据处理方法的发展
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第二章优选法
优选法的概念、常用优选方法
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●2.1单因素优选之来回调试法
来回调试法的原理和应用
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●2.2单因素优选之黄金分割法
黄金分割法的原理和应用
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第三章正交试验设计
正交设计相关概念和直观分析
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●3.1正交表
正交表的特点和选用
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●3.2正交设计之直观分析
数据处理之直观分析法
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●3.3正交设计之交互作用
交互作用的概念和设计应用
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第四章均匀试验设计
均匀设计的特点和应用
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●4.1均匀表
均匀表的特点和选用
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●4.2均匀设计基本步骤
均匀设计基本步骤和举例
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第五章试验数据的误差分析
试验数据的误差分析相关概念和应用分析
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●5.1误差分析相关概念
误差分析相关概念：平均值、标准偏差等
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●5.2异常值的检验
常用异常值检验方法
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●5.3有效数字修约规则
有效数字的概念和修约规则
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●5.4误差传递
误差传递公式及其应用
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第六章试验数据的方差分析
以单因素方差分析为基础，介绍正交设计方差分析，以及下一章的回归分析。
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●6.1单因素方差分析
单因素试验方差分析
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●6.2正交设计方差分析
正交设计方差分析的原理与过程
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●6.3两水平正交设计方差分析
两水平正交设计方差分析
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●6.4三水平正交设计方差分析
三水平正交设计方差分析
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第七章试验数据的回归分析
回归是建模的重要工具。试验数据的回归分析，包括一元和多元，涵盖线性与非线性。
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●7.1一元线性回归分析
一元线性回归，包括模型建立和模型检验。
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●7.2多元线性回归分析
多元线性模型的建立和检验，回归方程中各因素的主次判断，这些工作在实践中具有重要的应用价值。
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●7.3非线性回归分析
非线性回归，包括一元非线性、一元多项式、多元非线性，内涵涵盖模型选择、参数求取和回归效果检验。
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●7.4常用数据分析软件
常用数据处理软件，包括Excel、SPSS、Origin等，熟练掌握一两种处理软件，对实验设计方法来说如虎添翼，