第一章物流运筹学总论

介绍运筹学的意义、内涵、基本特点、性质、知识体系、发展简史与物流管理的相互关系、实际应用范围与展望、在物流管理决策中的作用及案例等。

●1.1物流运筹学简介

运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性、设备维修和更换、检验、决策、规划、管理、行政、组织、信息处理及恢复、投资、交通市场分析、区域规划、预测、教育、医疗卫生各个方面。本专题主要介绍运筹学的基本应用和历史沿革。

●1.2运筹学的研究内容

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，也应用于日常生活问题的解决。本专题主要介绍运筹学的研究对象和基本研究方法和研究方法。

●1.3运筹学的应用与实践

运筹学在多个领域都有较好的实践前景。本专题主要介绍运筹学的应用方面、经历的变革和主要学习方法。

第二章线性规划

线性规划主要解决规划问题，即生产和经营管理中经常提出如何合理安排，使人力、物力等各种资源得到充分利用，获得最大的效益的问题。本章主要阐述线性规划和对偶问题

●2.1线性规划

本专题主要介绍和研究线性规划模型、图解法、解的基本概念、单纯形法的方法步骤与思路、各类问题的求解特点与处理方法、在经营管理中的应用举例、单纯形法的矩阵描述等。

●2.2对偶问题

本专题主要介绍对偶问题、对偶关系、对偶的基本性质与对偶理论、对偶规划与对偶单纯形法、对偶问题的经济意义、影子价格的含义及意义。

第三章整数规划

本章主要阐述整数规划的数学模型描述、指派模型及其求解。

●3.1整数规划的基本模型

根据决策变量取值情况，可以将整数规划问题分为三类。第一类为纯整数线性规划，在此规划问题中，全部的决策变量都必须取整数。第二类为混合整数线性规划，在此规划问题中，决策变量有一部分必须取整数值，另一部分可以不取整数值。混合整数规划模型在企业中应用最为广泛。第三类为0-1型整数线性规划，在此规划问题中，决策变量只能取值0或1两个值。

●3.2整数规划模型的应用

整数规划在物流领域中的应用非常广泛。本专题结合企业实际来分析如何构建整数规划模型来解决物流管理、物流工程及企业运营管理中的一些实际问题。

●3.3整数规划模型的解法

本专题分别讲述穷举法和分支定界法对整数规划模型的求解。

●3.4整数规划问题的求解工具

随着计算机技术的发展，目前已经有了很多成熟的计算机软件工具来求解整数规划问题。本专题介绍两个比较常用的计算机软件工具。

第四章运输问题

本章主要阐述运输问题的数学模型及其特征，运输问题的求解方法（表上作业法），应用举例及讨论。

●4.1运输规划问题的数学模型

本专题主要分析运输问题的建模步骤、主要变量和模型中参量特征。

●4.2表上作业法求解运输问题

表上作业法是一种求解运输问题的特殊方法，其实质是单纯形法。。本专题主要阐述表上作业法的求解步骤。

●4.3运输问题的一些应用

本专题主要探讨运输问题在具体物流领域中的应用

第五章动态规划

动态规划是运筹学的一个重要分支，是解决多阶段决策过程最优化的一种有效方法。顾名思义，动态规划，是与静态规划相对应的，其中动态的含义是指伴随着时间和空间的转移，我们要在每个阶段来分别做出决策，然后在每个阶段做出决策以寻求总体的最优策略。本章主要阐述动态规划模型、基本方法、多阶段决策问题，动态规划的基本原理，逆序与顺序解法，资源分配问题，设备更新问题。

●5.1物流管理中的动态决策问题及其识别

多阶段决策问题可将其过程划分为若干个相互联系的阶段，且它的每一阶段都需进行决策，该决策既依赖当前的决策条件，又影响着以后的决策环境，当每个阶段的决策确定后，就构成了一个决策序列，因而就形成了一个过程完整的活动路线。本专题主要介绍物流管理中的动态决策问题及其识别，即认识一下多阶段决策问题。

●5.2动态规划的数学模型及最优化原理

本专题主要介绍动态规划的概念要素、模型原理及建模求解的思路。应用一个标准的动态规划框架来解决物流问题，通常要求按以下几个步骤进行：划分阶段、选择状态、确定决策并写出状态转移方程、写出递推方程、边界条件。动态规划应用的主要难点在于框架上的设计，一旦设计完成，实现部分就会非常简单。根据动态规划的基本方程可以直接递推计算其最优值。

●5.3动态规划在物流中的几类常见应用

本专题主要侧重于介绍动态规划在物流中生产采购与库存问题、资源分配、系统可靠性、设备更新及车辆装载等背包问题方面的典型应用场景和求解思路

第六章网络规划

本章主要介绍网络计划。在本章中，我们需要了解网络计划和网络图的概念、掌握绘制网络图的方法，学会计算网络参数，以及根据成本和工期的要求对网络图进行优化。

●6.1网络计划和网络图

网络计划简单来说，就是用用网络分析的方法，通过绘制网络图来编制计划。1956年，美国杜邦公司在制定企业不同业务部门的系统规划时，制定了第一套网络计划。这种计划借助于网络，表示各项工作与所需要的时间，以及各项工作的相互关系。通过网络分析研究，工程费用与工期的相互关系，找出在编制计划时，及计划执行过程中的关键路线。本专题主要阐述网络计划和网络图的概念。

●6.2绘制网络图

本专题主要讲解网络图的编制规则及方法。在学习绘制网络图的过程中，大家需要遵循网络图的编制规则，掌握虚工序的用法，在网络图初稿完成后要对照工序明细表，验证工序紧前紧后关系是否正确。同时掌握使用三点估计法，估计工序的期望时间、方差，并能正确绘制网络图。

●6.3网络时间参数

本专题主要介绍网络时间参数的计算，包括工序的最早开始时间、最迟开始时间、最早结束时间、最晚结束时间、松弛时间和自由时间。理解了关键工序/关键线路的概念，并学习了计算项目的完工时间。

●6.4网络优化

本专题主要介绍了如何对网络图进行优化，主要包括工期优化、费用优化、资源优化。在进行网络优化时要充分利用非关键工作的总时差，合理调配人力、物力和资金等资源。增加对关键工作的投入，以便缩短关键工作的持续时间，实现工期缩短。

第七章决策分析

决策(Decision Making)是一种对已知目标和方案的选择过程，当人们已知确定需实现的目标是什么，根据一定的决策准则，在供选方案中做出决策的过程。本章主要讲解决策问题的基本概念、风险决策方法（矩阵决策方法、决策树方法）、不确定性决策，效用理论在决策中的应用

●7.1决策分析基本问题

管理就是决策，决策是对稀有资源备选分配方案进行选择排序的过程。本专题主要阐述决策分析中的一些基本概念。

●7.2确定型和非确定型决策

本专题主要基于确定型决策与非确定型决策来了解相关决策方法。确定型决策是指决策的未来状态是已知的，只需从备选的决策方案中，挑选出最优方案；在非确定决策中，各种决策环境是不确定的，所以对于同一个决策问题，用不同的方法求值，将会得到不同的结论，在现实生活中，同一个决策问题，决策者的偏好不同，也会使得处理相同问题的原则方法不同。

●7.3风险型决策

风险型决策是指每种自然状态出现的概率大体可以估计，并可算出在不同状态下的效益值。本专题主要介绍风险型决策方法中的期望值准则法和决策树法。

第八章排队论

排队论是专门研究由于随机因素的影响而产生的拥挤现象的科学，也称为随机服务系统理论。它所研究的问题具有强烈的实际背景，其所得的结果有广泛的应用。本章主要讲解排队论的基本概念与模型应用

●8.1随机服务系统概论

在日常生活中，人们会遇到各种各样的排队问题——为获得某种服务而排队等待，如进饭店就餐、去医院看病、到图书馆借书、去售票处购票等等。在这些问题中，饭店的服务员与顾客、医生与病人、图书馆的馆员与借阅者、售票员与买票人等，均分别构成一个排队系统或服务系统。本专题主要讲解随机服务系统的组成与基本概念

●8.2无限源的排队系统

本专题主要讲解无限源的排队系统，并且提出各种排队系统的计算公式。