| 开课时间 | 2025/01/20 - 2025/07/15 |
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| 课程周期 | 26 周 |
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| 开课状态 | 开课中 |
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| 每周学时 | - |
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课程大纲
第一章 绪论
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1.1
课程介绍
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1.2
医学统计学的基本概念、地位和作用
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1.3
医学统计学的基本内容和步骤
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1.4
医学统计学的几个基本术语1
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1.5
医学统计学的几个基本术语2
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1.6
医学统计学的几个基本术语3
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1.7
医学统计学的几个基本术语4
第二章 定量资料的统计描述
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2.1
频数图表的绘制
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2.2
集中趋势——算数均数
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2.3
集中趋势——几何均数
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2.4
集中趋势——中位数
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2.5
离散趋势
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2.6
总结
第三章 正态分布及其应用
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3.1
正态分布概念、图形及起源
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3.2
正态分布特点及曲线下面积
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3.3
正态分布应用及总结
第四章 定性资料的统计描述
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4.1
常用相对数及其应用
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4.2
应用相对数的注意事项
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4.3
动态数列及其应用
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4.4
率的标准化
第五章 总体均数的估计
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5.1
均数的抽样误差与标准误1
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5.2
均数的抽样误差与标准误2
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5.3
t分布1
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5.4
t分布2
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5.5
总体均数估计1
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5.6
总体均数估计2
第六章 假设检验
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6.1
假设检验基本思想1
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6.2
假设检验基本思想2
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6.3
假设检验基本步骤1
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6.4
假设检验基本步骤2
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6.5
Ⅰ型错误与Ⅱ型错误1
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6.6
Ⅰ型错误与Ⅱ型错误2
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6.7
单侧检验与双侧检验
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6.8
假设检验需要注意的问题
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6.9
假设检验与区间估计的联系
第七章 t检验
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7.1
t检验
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7.2
样本均数与总体均数的比较
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7.3
配对设计均数的比较
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7.4
两独立样本均数的t检验
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7.5
正态性检验与方差齐性检验
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7.6
总结
第八章 方差分析
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8.1
方差分析问题的提出
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8.2
方差分析原理1
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8.3
方差分析原理2
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8.4
完全随机设计方差分析
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8.5
随机区组设计方差分析原理
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8.6
随机区组设计方差分析实例
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8.7
两两比较Bonferroni法
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8.8
两两比较Dunnett法
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8.9
两两比较SNK
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8.10
方差分析的应用条件
第九章 卡方检验
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9.1
卡方检验的基本思想1
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9.2
卡方检验的基本思想2
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9.3
卡方检验的步骤
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9.4
四格表资料的卡方检验1
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9.5
四格表资料的卡方检验2
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9.6
R×C列联表资料的卡方检验
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9.7
独立样本卡方检验的注意事项
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9.8
配对2×2卡方检验
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9.9
配对R×R卡方检验和线性趋势检验
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9.10
四格表的Fisher确切概率法
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9.11
总结
第十章 统计表与统计图
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10.1
统计表1
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10.2
统计表2
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10.3
统计图的制作原则与基本结构
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10.4
常用统计图的适用条件与绘制要求1
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10.5
常用统计图的适用条件与绘制要求2
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10.6
常用统计图的适用条件与绘制要求3
非参数秩和检验
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11.1
非参数秩和检验概述
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11.2
配对样本符号秩检验
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11.3
两独立样本秩和检验
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11.4
多独立样本秩和检验
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11.5
随机区组设计秩和检验
数据关联的探索
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12.1
数据的关联与散点图
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12.2
直线相关系数
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12.3
秩相关系数
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12.4
分类变量的相关
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12.5
相关与回归的陷阱
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12.6
关联与因果
线性回归
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13.1
线性回归简介
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13.2
线性回归的参数估计
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13.3
线性回归系数检验
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13.4
线性回归模型评估
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13.5
线性回归与相关分析的联系与区别
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13.6
线性回归变量选择
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13.7
预测与控制
