数据分析与应用
1万+ 人选课
更新日期:2025/10/13
开课时间2025/09/02 - 2026/01/31
课程周期22 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

本课程从数据分析的基本概念入手,深入浅出地介绍了数据分析的基本方法,包括数据分析平台的使用方法、数据分析处理流程、数据的可视化方法、数据的统计汇总方法、以及常用的EXCEL工具的统计分析和tableau、BDP等BI工具的使用方法,同时在每一个环节都配有与理论相结合的案例介绍


你将收获什么?

能够对数据分析与处理的概念和重要用途有比较深刻的认识,同时能进行数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。能针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中。


适合什么人学习?

1. 在校大学生,有相关课程的学生、老师;

2. 在校大学生,无相关课程,但对数据分许与处理感兴趣的学生、老师;

3. 广大的IT从业人员,通过学习,有助于大家了解数据分析与处理中运用的基本方法和技术手段。


课程大纲

课程章节

  • 课程简介
  • 数据分析概述
  • 数据分类与采集
  • 数据预处理
  • 数据可视化
  • 数据分析方法
  • BI工具的应用
  • 数据分析报告的撰写
  • 课程项目考核

课程简介

1.1 课程导引

1.2 课程考核

数据分析概述

2.1 数据分析的含义与作用

2.2 数据分析的一般流程

2.3 数据行业就业生态

2.4 单元测试

数据分类与采集

3.1 数据分类

3.2 数据采集

3.3 数据采集实训

3.4 单元测试

数据预处理

4.1 数据预处理概述

4.2 数据预处理简单操作

4.3 数据预处理基本应用

4.4 数据预处理实训

4.5 单元测试

数据可视化

5.1 数据可视化的含义和作用

5.2 可视化图表及应用场景

5.3 数据可视化的关键原则

5.4 数据可视化工具及应用

5.5 数据可视化图表制作

5.6 单元测试

数据分析方法

6.1 数据分析方法概述

6.2 描述性分析

6.3 相关与回归分析

6.4 单元测试

BI工具的应用

7.1 BI工具概述

7.2 Tableau入门

7.3 BDP入门

7.4 单元测试

数据分析报告的撰写

8.1 数据分析报告的目的

8.2 数据分析报告的撰写

8.3 数据分析型PPT的设计与制作

课程项目考核

9.1 项目考核要求

9.2 结课报告模板

9.3 课程结课报告撰写规范

9.4 答辩评分表