课程简介
“数学实验”是一门大学的公共基础课程。随着科学技术的发展，数据处理、科学计算、数学建模在众多学科领域发挥着越来越重要的作用，赋予了数学知识的探究与应用新的理论及实践意义。本课程的主要任务是以支持MATLAB语言的数学软件为平台，探究高等数学知识的相关结论，展现典型数学方法与数学模型的应用实践。
本课程的内容包括：MATLAB语言程序设计基础，符号计算与微积分实验，线性代数实验，数值计算实验，最优化模型实验，随机模拟实验。其特点是以MATLAB语言程序设计为基础，通过应用案例增强学生对数学方法、数学模型的认识，培养数学实验思维、数学建模思维。
学员坚持完成本课程学习，按照要求完成练习和讨论，并在课后辅以充分的MATLAB语言编程实践和应用，可为后续的一些数学及工程课程的学习和应用奠定扎实的实践基础。
本课程可作为理工科高等院校本科生、高职高专学生学习数学实验课程用途，适合作为大学生参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛的基础学习课程，也可作为学生学习MATLAB语言程序设计的入门课程。
课程大纲
绪论
1.1 绪论
1.2 实验示例
1.3 数学建模竞赛优秀论文
1.4 实验问题节选
MATLAB程序设计基础I：基本语法，常用函数，控制语句和函数编程
2.1 基本语法
2.2 常用函数
2.3 控制语句
2.4 函数编程
2.5 应用实例
2.6 Matlab语言程序设计训练题
2.7 在线测试客户端软件及其用法
2.8 通过在线测试客户端软件注册账号方法
MATLAB程序设计基础II：绘图函数、字符串与文本文件操作
3.1 一元函数绘图方法
3.2 二元函数绘图方法
3.3 字符串操作函数
3.4 文本文件操作函数
3.5 文本文件操作实例
3.6 通过在线测试客户端完成一套模拟题全程操作演示
单元测试题（一）
MATLAB程序设计基础2
符号计算与微积分实验
4.1 符号表达式的创建与基本符号运算
4.2 常用符号函数
4.3 应用实例
单元测试题（二）
微积分实验
线性代数实验
5.1 矩阵运算函数
5.2 应用实例：矩阵的幂
5.3 应用实例：人口迁移
单元测试题（三）
数值计算实验1
6.1 非线性方程求根基础
6.2 非线性方程求根方法：牛顿法
6.3 曲线拟合
6.4 应用实例
6.5 数学软件求解方程根的函数的用法
数值计算实验2
7.1 微分方程实验基础
7.2 微分方程应用实例
7.3 数值积分实验基础
7.4 数值积分应用实例
单元测试题（四）
数值计算实验
最优化模型实验
8.1 最优化模型实验基础
8.2 应用实例
8.3 线性规划模型与模型求解
随机模拟实验
9.1 随机模拟基础
9.2 随机变量的模拟
9.3 蒙特卡罗方法原理
9.4 应用实例
单元测试题（五）
最优化模型与随机模拟实验
基础实验项目与综合实验项目
10.1 基础实验项目
10.2 综合实验项目
1.1 绪论
1.2 实验示例
1.3 数学建模竞赛优秀论文
1.4 实验问题节选
MATLAB程序设计基础I：基本语法，常用函数，控制语句和函数编程
2.1 基本语法
2.2 常用函数
2.3 控制语句
2.4 函数编程
2.5 应用实例
2.6 Matlab语言程序设计训练题
2.7 在线测试客户端软件及其用法
2.8 通过在线测试客户端软件注册账号方法
MATLAB程序设计基础II：绘图函数、字符串与文本文件操作
3.1 一元函数绘图方法
3.2 二元函数绘图方法
3.3 字符串操作函数
3.4 文本文件操作函数
3.5 文本文件操作实例
3.6 通过在线测试客户端完成一套模拟题全程操作演示
单元测试题（一）
MATLAB程序设计基础2
符号计算与微积分实验
4.1 符号表达式的创建与基本符号运算
4.2 常用符号函数
4.3 应用实例
单元测试题（二）
微积分实验
线性代数实验
5.1 矩阵运算函数
5.2 应用实例：矩阵的幂
5.3 应用实例：人口迁移
单元测试题（三）
数值计算实验1
6.1 非线性方程求根基础
6.2 非线性方程求根方法：牛顿法
6.3 曲线拟合
6.4 应用实例
6.5 数学软件求解方程根的函数的用法
数值计算实验2
7.1 微分方程实验基础
7.2 微分方程应用实例
7.3 数值积分实验基础
7.4 数值积分应用实例
单元测试题（四）
数值计算实验
最优化模型实验
8.1 最优化模型实验基础
8.2 应用实例
8.3 线性规划模型与模型求解
随机模拟实验
9.1 随机模拟基础
9.2 随机变量的模拟
9.3 蒙特卡罗方法原理
9.4 应用实例
单元测试题（五）
最优化模型与随机模拟实验
基础实验项目与综合实验项目
10.1 基础实验项目
10.2 综合实验项目