数字信号处理课程是在数字的角度上分析信号，处理信号，应用的范围几乎覆盖了生产生活中的方方面面，包括：通信、多媒体传输、压缩、音视频处理、语音识别、图像识别、工业检测、医学诊断、雷达声纳、股票分析等。可以说，哪里有信息，哪里就需要数字信号处理技术。
数字信号处理是信息类专业的专业基础课。在信号与系统课程的基础上，重点讨论：如何用数字的方法来表示信号；如何通过频率转换工具对信号成分进行分析并对频谱进行离散化的表示；如何进行数字信号的处理。
通过课程，我们可以掌握离散时间信号的时域和频域分析的工具和方法；掌握数字信号处理的技巧和快速算法；掌握数字滤波器的设计原理及数字滤波器的设计方法；通过具体的实例实现这些数字信号处理的方法，学以致用。
绪论
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第一章
1.1 时域离散信号
1.2 时域离散系统
1.3 线性常系数差分方程
1.4 模拟信号数字处理方法
第一章单元测试
第二章 时域离散信号和系统的频域分析
2.1 时域离散信号的傅里叶变换定义及性质
2.2 周期序列的傅里叶变换
2.3 序列的Z变换及其性质
2.4 Z变换分析频率特性
第二章单元测试
第三章 离散傅里叶变换（DFT）
3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义
3.2 离散傅里叶变换的基本性质
3.3 频率域采样
3.4 DFT的应用举例
第三章单元测试
第四章 快速傅里叶变换（FFT）
4.1 快速傅里叶变换的基本思想及计算量分析
4.2 按照时间抽选的基2FFT
4.3 按照频率抽选的基2FFT
4.4 IDFT的高效算法和其他方法介绍
总结与思考
第四章单元测试
第五章 时域离散系统的网络结构
5.1 用信号流图表示网络结构
5.2 IIR系统的基本网络结构
5.3 FIR系统的基本网络结构
第五章总结与思考
第五章单元测试
第六章 无限长脉冲响应数字滤波器的设计
6.5 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
6.6 用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
6.7 数字高通、带通和带阻滤波器的设计
第六章总结与思考
6.1 数字滤波器的基本概念
6.2 模拟滤波器的设计
6.3 其他类型模拟滤波器的实现和比较
6.4 频率变换与模拟高通、带通、带阻滤波器的设计
第六章单元测试
第七章 有限长脉冲响应数字滤波器的设计
7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
7.2 利用窗函数设计法设计FIR数字滤波器
7.3 利用窗函数设计法设计FIR数字滤波器的步骤
第七章单元测试
第八章 多采样率数字信号处理
8.1 多采样率数字信号处理
第八章单元测试
第九章 数字信号处理的实现
9.1 数字信号处理中的量化效应
