卫生统计学
1万+ 人选课
更新日期：2025/06/12
| 开课平台 | 爱课程（中国大学MOOC） |
|---|---|
| 开课高校 | 厦门大学 |
| 开课教师 | 方亚、韩耀风、高明月、袁满琼 |
| 学科专业 | 医学公共卫生与预防医学类 |
| 开课时间 | 2025/02/19 - 2025/07/15 |
|---|---|
| 课程周期 | 21 周 |
| 开课状态 | 开课中 |
| 每周学时 | - |
课程简介
卫生统计学是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医疗卫生领域中数据的收集、整理、分析和结果解释的一门学科。
本课程结合医疗卫生实例介绍统计学原理和方法，不拘泥于复杂的计算过程，在培养学生统计分析思维的基础上，重点讲授卫生统计学基本理论与基本概念、常用卫生统计学方法的适用条件及结果解释，加深学生对统计学方法在医疗卫生等领域中使用条件的理解和掌握，从而培养学生解决医疗卫生实际问题的能力。
本课程从医疗卫生科研实践出发，主要围绕一个典型的公共卫生项目设例，共分认识数据、概率与推断基础、常用推断方法、统计设计与卫生统计常用指标四个模块。其中，认识数据从数据分布的描述、数据关联的探索以及数据如何产生三个方面系统地梳理认识数据的逻辑，进而从基本概率理论、统计量的抽样分布和统计推断三个方面循序渐进地讲授概率与推断基础；在常用推断方法中，由浅入深地介绍医疗卫生研究中常用的统计推断方法：基本情形的参数推断、多个均数比较的方差分析、分类变量的
检验、基于秩的非参数检验、直线相关与回归的推断、生存分析和多重回归分析简介；最后在统计设计与卫生统计常用指标模块中主要讲授调查研究设计、实验研究设计、卫生统计常用指标和寿命表。
团队成员为厦门大学公共卫生学院预防医学系教师，均毕业于国内外一流大学。主讲教师均为流行病与卫生统计学博士，助教为统计学硕士。 多年来，团队潜心探索教学改革并取得显著成效，其中负责的卫生统计学为厦门大学精品课程、首批网络课程平台示范课程、课程思政示范课程和线上、线下混合式一流课程；高级卫生统计学为厦门大学研究生特别优秀课程。
课程大纲
绪论
.1 统计学与卫生统计学、数据很重要但需谨慎
.2 数据类型及其形式、本书结构及实例选择、如何学好卫生统计学
第一章 数据分布的描述
1.1 频数分布表与直方图
1.2 定量变量的集中位置描述
1.3 定量变量的变异程度描述
1.4 描述定量变量的统计图
1.5 定性变量的统计描述
1.6 数据核查与离群值
第二章 数据关联的探索
2.1 数据的关联、散点图、相关
2.2 回归现象、相关与回归的陷阱
2.3 分类变量的相关、关联与因果
第三章 数据的产生
3.1 数据的来源、随机对照实验、简单随机抽样
3.2 样本的可靠性与代表性、伦理问题
第四章 基本概率理论
4.1 概率
4.2 概率分布
第五章 统计量的抽样分布
5.1 样本率的抽样分布
5.2 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
6.1 置信区间估计
6.2 假设检验
6.3 检验效能与基于决策的推断
第七章 基本情形的参数推断
7.1 单个总体均数的推断
7.2 两个总体均数的推断
7.3 两个总体方差的推断
7.4 单个总体率的推断
7.5 两个总体率的推断
第八章 多个均数比较的方差分析
8.1 完全随机设计的方差分析
8.2 随机区组设计的方差分析
8.3 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的χ2检验
9.1 χ2检验的基本思想
9.2 率的比较
9.3 独立性检验
9.4 拟合优度检验
9.5 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
10.1 基于秩的非参数检验概述
10.2 配对及单样本的比较
10.3 两组独立样本的比较
10.4 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
11.1 直线相关系数的统计推断
11.2 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
12.1 基本概念和主要内容
12.2 生存曲线的估计
12.3 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
13.1 多重线性回归
13.2 Logistic回归
13.3 Cox回归
第十四章 调查研究设计
14.1 调查设计的基本内容
14.2 基本概率抽样方法及其样本量估计
14.3 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
15.1 实验设计的基本内容与原则
15.2 常用设计类型及其样本量估计
15.3 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
16.1 人口特征统计指标
16.2 疾病统计指标
16.3 死亡统计指标、卫生服务及资源统计指标
16.4 动态数列及其指标
16.5 率的标准化
第十七章 寿命表
17.1 寿命表的概念与计算方法
17.2 去死因寿命表、健康期望寿命表
17.3 寿命表相关指标的分析与应用、伤残调整寿命年及模型寿命表
.1 统计学与卫生统计学、数据很重要但需谨慎
.2 数据类型及其形式、本书结构及实例选择、如何学好卫生统计学
第一章 数据分布的描述
1.1 频数分布表与直方图
1.2 定量变量的集中位置描述
1.3 定量变量的变异程度描述
1.4 描述定量变量的统计图
1.5 定性变量的统计描述
1.6 数据核查与离群值
第二章 数据关联的探索
2.1 数据的关联、散点图、相关
2.2 回归现象、相关与回归的陷阱
2.3 分类变量的相关、关联与因果
第三章 数据的产生
3.1 数据的来源、随机对照实验、简单随机抽样
3.2 样本的可靠性与代表性、伦理问题
第四章 基本概率理论
4.1 概率
4.2 概率分布
第五章 统计量的抽样分布
5.1 样本率的抽样分布
5.2 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
6.1 置信区间估计
6.2 假设检验
6.3 检验效能与基于决策的推断
第七章 基本情形的参数推断
7.1 单个总体均数的推断
7.2 两个总体均数的推断
7.3 两个总体方差的推断
7.4 单个总体率的推断
7.5 两个总体率的推断
第八章 多个均数比较的方差分析
8.1 完全随机设计的方差分析
8.2 随机区组设计的方差分析
8.3 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的χ2检验
9.1 χ2检验的基本思想
9.2 率的比较
9.3 独立性检验
9.4 拟合优度检验
9.5 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
10.1 基于秩的非参数检验概述
10.2 配对及单样本的比较
10.3 两组独立样本的比较
10.4 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
11.1 直线相关系数的统计推断
11.2 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
12.1 基本概念和主要内容
12.2 生存曲线的估计
12.3 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
13.1 多重线性回归
13.2 Logistic回归
13.3 Cox回归
第十四章 调查研究设计
14.1 调查设计的基本内容
14.2 基本概率抽样方法及其样本量估计
14.3 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
15.1 实验设计的基本内容与原则
15.2 常用设计类型及其样本量估计
15.3 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
16.1 人口特征统计指标
16.2 疾病统计指标
16.3 死亡统计指标、卫生服务及资源统计指标
16.4 动态数列及其指标
16.5 率的标准化
第十七章 寿命表
17.1 寿命表的概念与计算方法
17.2 去死因寿命表、健康期望寿命表
17.3 寿命表相关指标的分析与应用、伤残调整寿命年及模型寿命表