统计学
10万+ 人选课
更新日期:2025/10/30
开课时间2025/08/14 - 2026/02/28
课程周期29 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

  统计学是一门提供数据信息的搜集、整理、归纳和分析的理论与方法类课程。全课程共分10章,共讲授39节课程。具体章节安排:

 

  ☆ 第1章 绪论,通过案例介绍统计学的基本思想;

 

  ☆ 第2章 数据整理与描述;

 

  ☆ 第3章 数据特征的度量;

 

  ☆ 第4章 统计指数;

 

  ☆ 第5章 抽样与抽样分布;

 

  ☆ 第6章 参数估计;

 

  ☆ 第7章 假设检验;

 

  ☆ 第8章 方差分析;

 

  ☆ 第9章 相关分析与回归分析;

 

  ☆ 第10章 时间序列分析。

 

本课程在介绍每章节内容的同时配有大量案例,并结合最新版SPSS统计软件的运用,从案例分析入手,阐明统计分析的方法,增强学生学习的兴趣和提高学习效率。本课程的特色是:内容全面、完整、有新意;自成体系,逻辑严谨;深入浅出,通俗易懂;注重思想,注重应用。通过课程学习,学生能更好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法,提高分析问题的能力。

 

课程教学配套教材:全国统计教材编审委员会规划教材,《统计学》,单薇主编,中国统计出版社出版

 

主要参考书目:1.《统计学》,贾俊平,何晓群,金勇进著,中国人民大学出版社

 

                        2.《统计学 在经济和管理中的应用》,(加)凯勒著,李君等译,中国人民大学出版社

 

                        3.《统计学》,袁卫,庞皓,杨灿 著,高等教育出版社

 

 


你将收获什么?

1.通过课程的学习,学生应该了解数据的收集和整理、数据特征度量的描述统计、数据分布的推断统计及统计模型分析;


2.利用在线平台的习题库完成单元练习或借助SPSS软件完成实验报告;

   

3.评价学生正确运用统计学方法,具备在日常经济生活和管理活动中能有效运用统计知识的技能。



适合什么人学习?

本门课程适合对统计学感兴趣的学生学习,同时具备一定的数学基础,一定能较好地掌握这一门工具科学,为你未来的工作和学习提供更多的可能性。


课程大纲

课程章节

  • 第1章 绪论
  • 第2章 数据的搜集和整理
  • 第3章 数据特征的度量
  • 第4章 统计指数
  • 第5章 抽样与抽样分布
  • 第6章 参数估计
  • 第7章 假设检验
  • 第8章 方差分析
  • 第9章 相关与回归分析
  • 第10章 时间序列分析

第1章 绪论

1.1 1.0 统计学课程授课计划

1.2 1.1 统计与统计学

1.3 1.2 统计方法与统计概念介绍

1.4 1.3 SPSS软件的介绍

1.5 第一章 教材

1.6 章节测验

第2章 数据的搜集和整理

2.1 2.1 数据定义

2.2 2.2 数据搜集

2.3 2.3 数据整理和统计表

2.4 2.4 数据的描述—统计图形

2.5 第二章 教材

2.6 章节测验

第3章 数据特征的度量

3.1 3.1 数据集中程度的度量——均值和中位数

3.2 3.2 数据集中程度的度量——分位数和众数

3.3 3.3 数据离散程度的度量

3.4 3.4 SPSS软件在描述性统计中的应用

3.5 第三章 教材

3.6 章节测验

第4章 统计指数

4.1 4.1 统计指数概述

4.2 4.2 综合指数

4.3 4.3 平均指数

4.4 4.4 指数体系

4.5 4.5 常用经济指数

4.6 第四章 教材

4.7 章节测验

第5章 抽样与抽样分布

5.1 5,1 抽样方法介绍

5.2 5.2 抽样分布

5.3 5.3 抽样分布例题及方差分布

5.4 第五章 教材

5.5 章节测验

第6章 参数估计

6.1 6.1 总体均值的估计(上)

6.2 6.2 总体均值的估计(下)

6.3 6.3 总体比例和方差的估计

6.4 6.4 SPSS软件在参数估计中的应用

6.5 第六章 教材

6.6 章节测验

第7章 假设检验

7.1 7.1 假设检验的基本概念

7.2 7.2 总体均值的检验

7.3 7.3 总体比例与总体方差的检验

7.4 7.4 SPSS软件在推断统计中的应用——假设检验

7.5 第七章 教材

7.6 章节测验

第8章 方差分析

8.1 8.1 方差分析的概述

8.2 8.2 单因素方差分析

8.3 8.3 双因素方差分析

8.4 第八章 教材

第9章 相关与回归分析

9.1 9.1 相关分析

9.2 9.2 一元线性回归分析

9.3 9.3 一元线性回归模型检验及预测

9.4 9.4 多元线性回归分析

9.5 9.5 SPSS软件在多元线性回归中的应用

9.6 第九章 教材

9.7 章节测验

第10章 时间序列分析

10.1 10.1 时间序列分析指标

10.2 10.2 时间序列构成因素

10.3 10.3 时间序列指数平滑趋势模型法

10.4 10.4 SPSS软件在时间序列分析中的应用

10.5 第十章 教材

10.6 章节测验