本课程首先介绍了统计分析的基本逻辑，向学生阐述从统计数据到科学结论的思维过程。统计分析的数学基础是随机事件的概率与随机变量的分布。因此，本课程较为详细地讲解了概率的基本概念与计算方法以及随机变量分布的数学描述。两点分布、二项分布、泊松分布和正态分布是医药研究中较为常见的随机变量的分布，故本课程进一步介绍了以上四种分布的性质及其在医药研究中的应用。接下来，课程介绍了中心极限定理和卡方分布、t分布、F分布的定义与相关统计规律。最后，课程重点讲解了利用上述统计规律开展正态总体参数的参数估计与假设检验的基本原理与方法。

本在线课程基本按照人民卫生出版社出版的《医药数理统计方法》第6版（ISBN：978-7-117-22278-5/R，以下简称“教材”）来安排教学内容。建议学习者在使用本在线课程时，对照教材开展学习。本课程计划的教学内容包括了教材第1章“数据的描述与整理”到第6章“参数假设检验”的绝大部分教学内容。可安排32个学时（16次课，每次2学时）来学习这些内容。为方便学习者使用，本课程将全部教学内容分为6大模块，在课程第一章的最后一节，列出了每一大模块的学习要点。按教学进度，每两次课安排1次作业。每完成两个模块的教学内容安排1次小测验。全部课程结束后，安排有期末考试。

本课程注重讲清基本概念和原理，力求少而精，有启发性，突出数理统计方法这一主题，并注意阐明各种统计方法之间的区别和联系。本课程还注重科研成果向教学内容的转化，注重将教师科研活动中实际的数据分析案例转化为教学内容向学生讲授。随着本在线课程的不断建设，针对教材中其它章节的教学资源也会不断上线运行。欢迎感兴趣的学习者观看学习。

由于课程建设者的学识水平实在有限，在线课程中一定存在着这样那样的不妥之处甚至错误。随时欢迎学习者批评、指正。