本门课程有助于计算机类及相关专业学习者了解计算机的基本概念、基础理论和计算学科的研究内容。
在计算学科认知模型基础上，以计算思维能力培养为核心，力求以一种统一的思想来认知计算学科的本质，并对计算学科进行系统化和科学化的描述。学完本课程应达到以下基本要求：
1.初步了解计算科学学科范围内的一些重要的基本概念；
2.从方法论的角度初步了解计算科学学科的定义、特点、基本问题、发展主线、主流方法、历史渊源、发展变化、知识组织结构和分类体系、发展潮流与未来发展方向、学科方法论、学科人才培养目标、课程体系、科学素养与人文精神等内容，以便科学地认知本学科；
3.掌握如何学好计算科学学科的有关要领；
4.能从方法论的角度去思考计算学科中一些富有挑战性的问题。
本课程的特色和亮点：
1.注意引导学生展开课外阅读，全面搞清楚本课程的性质、地位、目的、重要内容、基本要求，以及它与后继课程的联系。
2.每章都清晰地标注出学习目的、基本要求、重点与难点。
3.灵活采用多种教学方法，结合最新的信息技术，以丰富的教学内容和开阔的专业视野引领学生。
4.采用分组讨论等方式，加强学生团队合作能力培养及创新思维训练。
第一章 绪论
1.1 课程介绍及计算机应用简介
1.2 计算机的发展历史及趋势
1.3 算法及计算思维介绍
1.4 计算学科介绍
第一单元测验
第二章 数据存储
2.1 数据存放的奥秘
2.2 容量的度量
2.3 数据的表示
2.4 数值的变身
2.5 数据的瘦身
第二单元测验
第三章 数据操控
3.1 计算机系统结构
3.2 计算机硬件组成
3.3 机器指令长这样儿
3.4 CPU咋执行指令的
第三单元测验
第四章 操作系统
4.1 操作系统的历史
4.2 操作系统的体系结构
4.3 协调机器的活动
第四单元测验
第五章 计算机网络
5.1 计算机网络基本概念
5.2 计算机网络体系结构
5.3 计算机网络安全
5.4 internet应用
第五单元测验
第六章 算法与数据抽象
6.1 算法的概念与表示
6.2 算法分析与计算复杂性
6.3 数据抽象
6.4数据结构的存储与操作
第六单元测验
第七章 计算机图形学
7.1 计算机图形学的范围
7.2 3D图形概述
7.3 建模与渲染
7.4 动画
第七单元测验
第八章 人工智能
8.1 智能与机器
8.2 感知
8.3推理
8.4 知识处理和学习
8.5 遗传算法和人工神经网络
第八单元测验
第九章 信息安全
9.1 信息安全概述
9.2 加密技术
第九单元测验
第十章 云计算与大数据
10.1 云计算基本概念
10.2 云计算关键技术
10.3 大数据基本概念
10.4 大数据处理技术
第十单元测验
