统计预测与决策
统计预测与决策
1万+ 人选课
更新日期:2025/05/24
开课时间2025/02/18 - 2025/06/30
课程周期19 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

浙江财经大学数据科学学院的统计学科2016年被遴选为浙江省一流建设学科A类。经济统计学专业被评选为浙江省高校“十二五”新兴特色专业和“十三五”优势专业,2019年被遴选为国家一流本科专业。

本课程由浙江财经大学数据科学学院经济统计学专业教学团队倾力打造,面向经济、管理类本科学生开设的专业课程。课程视频课件13章43讲,采用启发式、案例式教学,深入浅出讲解知识点,系统地介绍预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法,明确预测与决策的特点和作用,培养学生灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。

本课程主要内容有:预测部分具体包括定性预测的德尔菲法、主观概率法、交叉影响预测法等,时间序列的平滑预测法、趋势外推预测法等,回归预测法,马尔科夫预测法,灰色预测法,景气预测法等定量预测方法;决策部分具体包括确定性决策方法、非确定性决策方法、风险性决策方法和多目标决策方法等。

本课程的特点:内容体系完整广度大,难度适中,授课注意深入浅出,注重应用。教师可以在授课过程中根据学生的需要和实际情况对内容进行选择使用。

凡事预则立不预则废,通过本课程的学习,使学生能够熟悉和理解预测与决策的基本概念,系统地掌握统计预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法,明确统计预测与决策的特点和作用,灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。

课程大纲
统计预测概述
1.1统计预测概念及作用
1.2预测要素及遵循的原理
1.3统计预测的分类和步骤
1.4预测精度的测度
定性预测法
2.1定性预测概述
2.2头脑风暴法
2.3德尔菲法
2.4主观概率法
2.5定性预测其他方法
回归预测法
3.1一元线性回归预测法
3.2一元线性回归检验
3.3多元线性回归预测法
3.4非线性回归预测法
时间序列平滑预测法
4.1移动平均预测法
4.2指数平滑预测法
时间数列分解法和趋势外推预测法
5.1时间数列分解法
5.2趋势外推法概述
5.3多项式曲线趋势外推预测法
5.4指数曲线趋势外推预测法
5.5生长曲线趋势外推法
5.6曲线拟合优度分析
马尔可夫预测法
6.1马尔可夫链简介
6.2马尔可夫链预测法
6.3市场占有率预测法
6.4期望利润预测法
灰色预测法
7.1灰色预测概述
7.2灰色关联度分析
7.3GM(1,1)模型及预测
景气预测法
8.1景气循环概述
8.2扩散指数
8.3合成指数
8.4预警系统
统计决策概述
9.1统计决策概述
确定型决策法
10.1盈亏决策分析
10.2微分极值决策分析
非确定型决策法
11.1好中求好决策法和坏中求好决策法
11.2a系数决策法和等概率决策法
11.3最小最大后悔值决策法
风险型决策法
12.1期望损益决策法
12.2边际分析决策法
12.3决策树法
12.4敏感性分析
多目标层次分析决策法
13.1层次分析决策法