课程简介
本课程以物联网的智能感知技术为切入点，从感知模态、感知方法、通讯和计算平台、典型应用等多个角度出发，全面介绍智能感知技术的基本原理、关键技术和研究进展等内容，期望能够让学生系统性地学习智能感知方面的相关知识，深入了解智能感知的内涵，为有志于在该领域的前沿学科进行探索和研究的学生提供良好的基础知识储备。
本课程适用范围：计算机、人工智能、电子和物联网相关专业的学生。
课程大纲
智能感知技术概述
1.1智能感知的内涵与外延
1.2智能感知的前世今生
1.3智能感知的未来发展
感知模态：传感器感知技术
2.1视觉感知技术
2.2惯性感知技术
感知模态：非传感器感知技术
3.1超声波感知技术
3.2RFID感知技术
感知模态：多模态感知融合
4.1感知数据预处理
4.2多模态数据融合
4.3多模态感知应用
感知方法：室内定位技术
5.1室内定位技术-1
5.2室内定位技术-2
感知方法：行为识别技术
6.1行为识别技术
感知方法：状态感知技术
7.1姿态感知技术
7.2生命体征感知技术
感知方法：感知方法发展趋势
8.1从模型驱动向数据驱动-1
8.2从模型驱动向数据驱动-2
通讯和计算平台：低功耗广域通信
9.1反向散射通信
通讯和计算平台：边缘计算
10.1边缘智能-1
10.2边缘智能-2
典型应用
11.1人机交互
11.2智慧医疗
11.3工业互联网
1.1智能感知的内涵与外延
1.2智能感知的前世今生
1.3智能感知的未来发展
感知模态：传感器感知技术
2.1视觉感知技术
2.2惯性感知技术
感知模态：非传感器感知技术
3.1超声波感知技术
3.2RFID感知技术
感知模态：多模态感知融合
4.1感知数据预处理
4.2多模态数据融合
4.3多模态感知应用
感知方法：室内定位技术
5.1室内定位技术-1
5.2室内定位技术-2
感知方法：行为识别技术
6.1行为识别技术
感知方法：状态感知技术
7.1姿态感知技术
7.2生命体征感知技术
感知方法：感知方法发展趋势
8.1从模型驱动向数据驱动-1
8.2从模型驱动向数据驱动-2
通讯和计算平台：低功耗广域通信
9.1反向散射通信
通讯和计算平台：边缘计算
10.1边缘智能-1
10.2边缘智能-2
典型应用
11.1人机交互
11.2智慧医疗
11.3工业互联网