课程简介
这门课会讲什么？
不论是学生、职员、教师等专业人士、甚至每一个普通人，都必须学会运用计算机基础知识解决工作和生活中遇到的问题。本课程将推出贯穿课程始终的项目化实训内容，帮助学习者了解计算机基础知识和计算机常用的操作系统，熟练掌握办公软件。本课程通过项目化任务驱动思路将《大学计算机基础》这门课程的按照知识点进行，重点讲授文字处理软件Word2016、电子表格处理软件Excel2016、演示文稿制作软件PowerPoint2016。
你将收获什么？
我们的课程将帮助学习者掌握Word、Excel、PowerPoint的基本概念与基本功能，熟记并领会Word中的各种操作方式与所有操作命令并能熟练地处理实际问题。熟练掌握Excel的基本操作方法并能熟练地进行实际操作及财经综合应用。熟练掌握PowerPoint的基本概念与基本功能，并能熟练地进行操作和处理实际问题。增强学习者的现代办公的基本技能。
适合什么人学习？
《大学计算机基础》课程的授课对象主要是高校学生，同时也包括社会上的想要提高办公软件高级应用能力的爱好者，它是一门普及办公软件的基本课程。
课程大纲
课程章节
- Windows 10操作系统
- Word 2016字处理
- Excel 2016电子表格
- PowerPoint 2016演示文稿
- 计算机网络基础
- 计算机新技术
- 人工智能概述
- 大模型与人工智能
- 人工智能与创意
- 智能数据处理与分析
- 人工智能生态与应用
- 智能文档处理
- 人工智能理论基础
- 人工智能伦理与法律
Windows 10操作系统
1.1 Windows 10操作系统学习任务单
1.2 Windows 10操作系统必会的10个操作技巧
1.3 章节测试
Word 2016字处理
2.1 Word 2016字处理学习任务单
2.2 全面解析文件选项卡的基本操作
2.3 字体和段落格式的排版
2.4 查找和替换操作的妙用
2.5 文档排版中巧用样式
2.6 快速设置文档的页面和分栏
2.7 为长文档插入目录和脚注
2.8 文档中表格编辑技巧
2.9 合理在文档中使用文本框、艺术字、SmartArt图
2.10 文档中形状绘制技巧
2.11 文档输出时页眉页脚的设置技巧
2.12 如何在工作和学习中使用邮件合并功能
2.13 章节测试
Excel 2016电子表格
3.1 Excel 2016电子表格学习任务单
3.2 快速掌握单元格格式和条件格式操作技巧
3.3 巧妙编辑工作表、单元格和套用表格样式
3.4 巧用自编公式与自动求和函数参与运算
3.5 取你所需之字符提取函数
3.6 让字符肩并肩的字符串合并函数
3.7 两个常用的逻辑函数AND与OR
3.8 初识IF函数
3.9 IF函数嵌套详解
3.10 巧用Vlookup函数和索引函数查找数据
3.11 使用Date、Weekday函数判断日期和星期
3.12 教你轻松使用数学和三角函数
3.13 常见统计函数的使用
3.14 分列、删除重复值及数据验证的操作技巧
3.15 教你使用高级筛选和分类汇总查询与分析数据
3.16 教你轻松制作高大上的图表
3.17 教你快速掌握数据透视表和透视图的应用
3.18 电子表格页面布局设置技巧
3.19 章节测试
PowerPoint 2016演示文稿
4.1 PowerPoint 2016演示文稿学习任务单
4.2 快速掌握演示文稿的基本操作
4.3 幻灯片中对象的编辑技巧
4.4 巧用插入多媒体元素、对象、页面、排练计时
4.5 快乐玩转插入音频、视频和幻灯片的设计与切换
4.6 妙用动画设置让幻灯片图文炫起来
4.7 利用母版统一幻灯片风格和插入Logo
4.8 章节测试
4.9 “天河二号”超级计算机介绍
计算机网络基础
5.1 计算机网络与信息安全学习任务单
5.2 设置IP地址
5.3 设置资源共享
5.4 组建一个校园局域网
5.5 保护网络信息安全
计算机新技术
6.1 计算机前沿技术学习任务单
6.2 云计算技术
6.3 大数据
6.4 人工智能
6.5 物联网
6.6 区块链技术
6.7 计算社会学
人工智能概述
7.1 人工智能历史
7.2 AI入门必知：分类、要素、特点与应用
7.3 解码中国 AI：发展现状、职业影响与未来趋势
大模型与人工智能
8.1 大模型概览
8.2 大模型中的提示词
8.3 提示词工程要素
8.4 提示词常用类型和优化
8.5 提示词工程技术
8.6 提示词工程策略
8.7 结构化提示词框架
8.8 提示词原则和技巧
8.9 提示词实践
人工智能与创意
9.1 AI与绘画
9.2 AI与音乐
9.3 AI与视频影像
9.4 AI创意实践
智能数据处理与分析
10.1 数据分析流程
10.2 教据采集
10.3 教据分析基础
10.4 可视化教据分析
10.5 大模型中的数据分析
人工智能生态与应用
11.1 人工智能产业链分析
11.2 人工智能智慧底座
11.3 智能机器人
11.4 自动驾驶
智能文档处理
12.1 AI制作演示文稿
12.2 AI文档应用
12.3 AI图像文字提取
12.4 AI智能绘图
12.5 机器翻译
12.6 智能文档排版
12.7 团队协作
人工智能理论基础
13.1 机器学习概览
13.2 机器学习流程
13.3 机器学习算法分类
13.4 深度学习
13.5 计算机视觉
13.6 自然语言处理
13.7 人工智能技术实践
人工智能伦理与法律
14.1 人工智能伦理与社会
14.2 人工智能涉及的法律挑战
14.3 人工智能伦理与法律的未来趋势
