田间试验与统计方法
田间试验与统计方法
1万+ 人选课
更新日期:2025/06/07
开课平台学银在线
开课高校东北农业大学
开课教师宁海龙李文霞胡博张朝澍
学科专业农学植物生产类
开课时间2025/02/26 - 2025/06/26
课程周期18 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

本课程是在新农科建设的背景下,培养植物生产类、生物类、环境科学类相关专业学生的科研创新能力而开设的课程。

《田间试验与统计方法》是以基本概念和原理与大量的例题相结合的方式,系统地讲授了田间试验概述、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计假设测验、次数资料的卡方测验、方差分析、单因素试验资料的统计分析、多因素试验的方差分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。。

通过误差理论、概率论、统计推断培养学生的辩证思维,通过农业科研案例分析培养学生解决实际问题的能力。课程秉承OBE理念,围绕立德树人的根本任务,培养学生“三农”情怀,有机融入思政元素。

课程的内容可以分三个层次,循序渐进学习,或者根据不同人才培养目标,选择教学内容。

第一层次,田间试验统计基础,包括田间试验的设计开始、数据资料的整理、概率理论及抽样分布、统计推断等章节,建议学习16学时,可作为植物生产类、生物类、环境科学类相关专业学生的通识选修课。

第二层次,常用试验设计统计分析,包括卡方测验、方差分析、单因素设计统计分析、一元相关与回归分析等章节,建议学习24学时,可作为植物生产类、环境科学类学生的专业基础课。

第三层次,复杂试验设计统计分析,包括多因素方差分析、多元相关与回归分析、非线性回归分析等章节,建议学习32学时,可作为植物生产类学生的高年级专业选修课。

课程大纲

课程学习指导

  • 1.1 教学大纲
  • 1.2 学习策略
  • 1.3 课程考核

田间试验概述

  • 2.1 单元导学
  • 2.2 田间试验任务与要求
  • 2.3 试验方案的制订
  • 2.4 试验误差及控制
  • 2.5 试验地的土壤差异与小区技术
  • 2.6 常用的试验设计

试验资料的整理与描述分析

  • 3.1 统计的基本概念
  • 3.2 次数分布
  • 3.3 平均数
  • 3.4 变异数
  • 3.5 课后作业

概率分布

  • 4.1 事件与概率
  • 4.2 概率分布及抽样分布
  • 4.3 二项分布及其抽样分布
  • 4.4 正态分布及其抽样分布
  • 4.5 课后作业

统计推断

  • 5.1 统计假设测验的基本原理
  • 5.2 平均数的假设测验
  • 5.3 二项分布资料百分数的假设测验
  • 5.4 参数的区间估计
  • 5.5 课后作业

卡方测验

  • 6.1 适合性测验与独立性测验
  • 6.2 方差同质性测验
  • 6.3 课后作业

方差分析

  • 7.1 方差分析的基本原理
  • 7.2 方差分析的基本假定
  • 7.3 方差分析的数据转换
  • 7.4 课后作业

单因素试验资料的统计分析

  • 8.1 顺序排列试验的统计分析
  • 8.2 各处理观察值数目不等的完全随机试验资料的方差分析
  • 8.3 单因素随机区组试验的统计分析
  • 8.4 课后作业

直线相关与回归分析

  • 9.1 变量间的统计关系
  • 9.2 直线回归分析
  • 9.3 直线相关分析
  • 9.4 直线回归与相关分析的应用要点
  • 9.5 课后作业