决策理论与方法
1000+ 人选课
更新日期:2025/10/23
开课时间2025/09/07 - 2026/03/07
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

 该课程管理科学与工程专业的基础专业课程。系统地介绍了决策分析的相关理论与方法,并对决策理论与方法及其实现技术进行了描述。主要内容包括: 决策理论与方法的概念、结构、分析、设计、开发及实现等相关知识;各种决策类型的理论与方法,如不确定型决策、风险决策、智能决策、多目标决策等。通过对本课程的学习,使学生掌握决策理论与方法的基本理论,要求学生能够理解各类决策支持工具,了解决策理论与方法的现状和发展趋势,为学生将来从事决策支持的理论研究或实际应用打下坚实的基础。

你将收获什么?

n1、体系完备,品质保障


课程制作精良,系统梳理学科知识框架,全面解析课程必备技能,由具备丰富项目实践和教学培训经验的教授团队主讲。


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适合什么人学习?

适用于工商管理、信息管理、管理科学与工程等管理相关专业的大学生,也可以是计算机、大数据等专业的大学生。

课程大纲

课程章节

  • 新建目录
  • 第一单元 决策分析概念
  • 第二单元 风险决策分析
  • 第三单元 不确定型决策分析
  • 第四单元 多目标决策分析
  • 第五单元 智能决策分析

新建目录

第一单元 决策分析概念

2.1 课程介绍

2.2 决策概念

2.3 决策步骤

2.4 知识点总结

2.5 复习思考题

第二单元 风险决策分析

3.1 期望值准则决策分析

3.2 决策树决策分析

3.3 贝叶斯决策分析

3.4 效用理论

3.5 知识点总结

3.6 复习思考题

第三单元 不确定型决策分析

4.1 乐观与悲观决策准则

4.2 折中决策准则

4.3 后悔值与等概率决策准则

4.4 案例分析

4.5 知识点总结

4.6 复习思考题

第四单元 多目标决策分析

5.1 数据包络分析(DEA)决策分析

5.2 数据包络分析案例

5.3 层次分析法(AHP)

5.4 理想解法(TOPSIS)

5.5 知识点总结

5.6 复习思考题

第五单元 智能决策分析

6.1 证据推理(D-S)简介

6.2 证据理论决策分析

6.3 证据计算过程

6.4 案例推理决策分析

6.5 知识点总结

6.6 复习思考题

6.7 参考文献