本课程主要聚焦人工智能伦理与安全的基础理论、技术挑战及应用案例，主要讲授人工智能伦理与安全概述、人工智能伦理原则、人工智能价值观、人工智能隐私保护、人工智能公平性、人工智能伦理道德、人工智能安全问题概述、人工智能对抗样本攻击与防御、人工智能数据投毒和后门攻击与防御、人工智能模型窃取攻击与防御等内容。课程全面且系统地呈现了人工智能伦理与安全的多维度问题，加强学生对人工智能领域的认识及兴趣培养，强化学生的人工智能伦理意识与安全逻辑思维。

通过本课程，学生将掌握人工智能伦理与安全的基本概念、人工智能的发展历程及人工智能技术发展所带来的伦理问题与安全问题；学生将学习人工智能伦理理论知识、讨论经典应用案例，了解如何在人工智能发展进程中遵循伦理道德，保障各方权益；学生将学习人工智能安全理论知识、讨论行业特色案例，理解人工智能安全挑战与应对策略。

知识层面：掌握人工智能伦理与安全的基础概念与重要性，理解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，掌握人工智能伦理的基本原则和主要挑战，了解人工智能安全的基本概念、风险和防御策略。

能力层面：培养学生具备分析和解决人工智能伦理与安全相关问题的能力，能够识别和应对技术应用中的伦理难题和安全风险。同时，培养学生创新思维，能够将人工智能伦理与安全视角应用于实际问题，设计出具有创新性的解决方案。

思政层面：培养学生的人工智能伦理意识，树立正确的价值观，形成对人工智能发展的全局观，增强社会责任感，激发创新思维，为未来在人工智能领域的学习和工作奠定坚实基础。

本课程适合作为大学理工农医类、人文社科类学生的人工智能通识课程。