卫生统计学(2026年3月)
卫生统计学(2026年3月)
1000+ 人选课
更新日期:2026/04/03
开课时间2026/01/21 - 2026/07/01
课程周期23 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

5本课程设置的目的是通过学习,使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法,培养学生的统计思维能力和应用技能,为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时,本课程包括统计学的两个基本内容——统计描述与统计推断,重在指导学生掌握统计方法的前提条件、实现步骤、结果解读,以及最后如何生成一份简明、完整的实验报告。

主讲教师为福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系的教师。课程主要内容包括统计学基本概念和方法:绪论、数据分布的描述、数据的产生、基本概率理论、统计量的抽样分布、统计推断、基本情形的参数推断、方差分析、卡方检验、基于秩的非参数检验、直线相关与回归的推断、卫生统计常用指标等。

你将收获什么?

本课程以统计学与医学“耦联”内容为重点,辅以多种“案例”,使学生在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上,进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题,提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力,并为学习其他专业课程以及进行毕业课题设计和科研打下必要的基础;同时也可为该课程的教学内容、教学方法与手段、教学模式的改革创新提供可供借鉴的范例。

适合什么人学习?

本门课程适合对卫生统计学感兴趣的医学生进行学习,它是数据统计分析的工具,将在你未来的学习、科研、职场中起到很大的辅助作用。

课程大纲

课程章节

  • 医学统计学绪论
  • 定量资料的统计描述
  • 定性资料的统计描述
  • 常用概率分布
  • 参数估计与假设检验基础
  • t检验
  • 方差分析基础
  • 卡方检验
  • 基于秩次的非参数检验
  • 两变量的相关
  • 简单线性回归与多重线性回归
  • Logistic回归
  • 生存分析
  • 调查研究设计
  • 实验研究设计
  • 寿命表

医学统计学绪论

1.1 绪论1-胡志坚

1.2 绪论2-胡志坚

定量资料的统计描述

2.1 频数分布表与频数分布图

2.2 集中位置的统计指标-算术均数与几何均数

2.3 集中位置的统计指标-中位数

2.4 变异程度的统计指标-极差与四分位数间距

2.5 变异程度的统计指标-标准差与变异系数

2.6 统计表的制定

2.7 统计图的基本概念和结构

2.8 统计图进阶

定性资料的统计描述

3.1 分类变量的统计描述指标-相对数

3.2 应用相对数的注意事项

3.3 动态数列及其指标

3.4 率的标准化法

3.5 卫生统计常用指标

常用概率分布

4.1 概率的定义与性质

4.2 概率运算-乘法概率与条件概率

4.3 概率运算-全概率公式与贝叶斯公式

4.4 随机变量概率分布

4.5 随机变量概率分布函数

4.6 随机变量的数值特征

4.7 一般正态分布

4.8 标准正态分布

4.9 正态分布函数的应用

4.10 二项分布

4.11 泊松分布

4.12 泊松定理

4.13 常用分布随机模拟抽样

参数估计与假设检验基础

5.1 样本均数的抽样分布

5.2 样本率的抽样分布

5.3 中心极限定理

5.4 t转换与t分布

5.5 假设检验的基本思想

5.6 假设检验的基本步骤

5.7 I、II类统计学错误

5.8 假设检验的正确使用

5.9 置信区间与假设检验的关系

t检验

6.1 单样本t检验

6.2 配对t检验

6.3 独立样本t检验

6.4 方差齐性检验

6.5 方差不齐时的均数推断

方差分析基础

7.1 问题的提出

7.2 方差分析的基本原理1

7.3 方差分析的基本原理2

7.4 完全随机设计方差分析

7.5 随机区组设计方差分析

7.6 随机区组设计方差分析实例

7.7 方差分析的应用条件

7.8 多个样本均数间的多重比较

卡方检验

8.1 卡方分布和卡方检验基本原理

8.2 独立四格表卡方检验

8.3 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验

8.4 配对设计资料的卡方检验

8.5 分类变量的相关

基于秩次的非参数检验

9.1 基于秩的非参数检验概述

9.2 配对样本数据的符号秩和检验

9.3 两个独立样本比较Wilcoxon秩和检验

9.4 多组独立样本比较Kruskal-Wallis 检验

9.5 随机区组设计的秩和检验

两变量的相关

10.1 数据的关联与散点图

10.2 直线相关系数

10.3 秩相关系数

10.4 相关与回归的陷阱

10.5 关联与因果

简单线性回归与多重线性回归

11.1 线性回归简介

11.2 线性回归的参数估计

11.3 线性回归系数检验

11.4 线性回归模型评估

11.5 线性回归变量选择

11.6 预测与控制

11.7 线性回归与相关分析的联系与区别

Logistic回归

12.1 logistic回归基本思想

12.2 logistic回归模型

12.3 logistic回归参数意义

12.4 logistic回归参数统计推断

12.5 logistic回归分析实例

12.6 logistic回归用途与注意事项

生存分析

13.1 生存分析的基本概念

13.2 生存分析的研究内容

13.3 Kaplan-Meier法估计S(t)

13.4 寿命表法估计生存函数

13.5 Log-rank检验

13.6 Cox比例回归模型

调查研究设计

14.1 调查研究概述

14.2 调查设计的基本内容

14.3 常用的抽样方法

14.4 抽样调查的样本含量估计

14.5 调查表的制定

14.6 调查表的考评

实验研究设计

15.1 实验研究概述

15.2 实验设计的基本要素

15.3 实验设计的基本原则

15.4 常用实验设计方法1

15.5 常用实验设计方法2

15.6 实验设计的样本含量估计

寿命表

16.1 寿命表的概念及计算方法

16.2 简略现时寿命表

16.3 去死因寿命表

16.4 寿命表有关指标及其分析

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