1.绪论

章节导引

1.1 信息论的对象与方法

1.2 信息论的主要研究内容

1.3 Shannon信息的定义

1.4 Shannon的大师风范

第一章单元测试

2.信息量与熵

章节导引

2.1 离散变量的非平均互信息

2.2 离散变量的非平均自信息

2.3 离散集的平均自信息-熵

2.4 离散集的平均互信息

2.5 连续随机变量的微分熵

2.6 连续随机变量的互信息

第二章单元测试

3.信源及其信息测度

章节导引

3.1 离散无记忆信源的数学模型

3.2 离散无记忆信源的信息测度

3.3 离散有记忆信源的信息测度

3.4 连续信源的数学模型及其信息测度

习题课-熵和平均互信息的应用

第三章单元测试

4.信道及其容量

章节导引

4.1 信道的数学模型及分类

4.2 信道及其容量

4.3 离散无记忆信道的容量

4.4 组合信道的容量

4.5 时间离散的连续信道的容量

4.6 波形信道的容量

习题课-信道及其容量

第四章单元测试

5.无失真信源编码理论

章节导引

5.1 DMS等长编码理论

5.2 DMS不等长编码理论

5.3 Huffman编码

5.4 算术编码

5.5 LZ编码

习题课-无失真信源编码

第五章单元测试

6.信道编码理论

章节导引

6.1 信道编码基本概念

6.2 几种常见的译码准则

6.3 信道编码定理

6.4 分组码基本概念

6.5 线性分组码之代数基础

6.6 线性分组码

6.7 卷积码

6.8 LDPC码

习题课-信道编码理论

第六章单元测试

7.率失真理论

章节导引

7.1 率失真函数的定义

7.2 率失真函数的性质

7.3 率失真函数的计算

7.4 率失真函数的参量描述

7.5 连续信源的率失真

习题课-率失真理论

第七章单元测试