近年来，随着人类基因组计划（HGP）在世界范围内的实施，产生了大量的基因组信息，面对如此海量的组学信息我们该如何分析？如何从中获得有价值的信息呢？

本门课程将会详细讲解常用的生物数据资源使用，以及测序数据和芯片数据的处理方法，功能富集分析，ncRNA的调控机制，网络特征属性及模块的识别方法，以及几种常用的生物数据可视化方法，RNA测序流程，了解蛋白质结构预测，ncRNA靶基因数据库，表观遗传学与遗传学的关系。

通过本门课程的学习可以使学生了解生物信息学这一新兴的交叉学科，帮助学生建立生物信息学思维，培养学生实际动手的能力，能够应用生物信息学方法解决实际问题，利用各种方法和手段从海量的生物学数据中发现生物学知识。 

适用于生物学、医学、生物医学工程及生物信息学类所有专业学生和从事生物学、医学、生物医学工程及生物信息学类工作的所有人员。对课程感兴趣的其他专业学习者以及社会学习者。

 生物信息学(Bioinformatics)是利用数学、计算机与信息科学技术，高效地进行生物医学大数据的提取、整合、分析与应用，发现生物医学内在规律的交叉前沿学科。通过本课程的学习，使学生了解生物信息学的发展历史与研究前沿，掌握生物信息学的基本理论和方法，为从事生物医学及农林畜牧等相关学科的教学和科研人员提供理论参考。