统计学
1万+ 人选课
更新日期:2025/10/12
开课时间2025/08/20 - 2026/01/20
课程周期22 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

    本课程是面向经济管理类专业的专业必修基础课程,主要讲授统计学基本理论方面的知识,传授统计方法等技能。通过本课程教学,使学生学会设计、搜集、整理和分析社会经济现象、自然现象的各种通用统计方法;具备处理、使用及开发各种现象统计数据资料的能力;为学好经济和管理课程及其他统计专业课程打下基础;也为学生将来从事调查研究和科学探索准备基础知识和技能。

    统计学在经管类专业人才培养中起着重要的作用,它已成为实用性强、受益面广、对提高学生素质影响较大的课程之一。在学习本课程后, 要求学生能够具备以下知识和技能:

   1. 掌握统计学的基本理论、基本方法和基本技能,具有采集、处理数据的能力;

   2.熟练使用常见的统计软件;

   3.胜任统计实践工作和适应经济工作的需要。

       本期课程一共有7周,有12个章节,建议大家可以每周至少学习2个章节,并完成一次作业。欢迎同学们在平台上相互交流学习心得,并随时向老师提出学习疑问,教师团队会和大家在线交流,在学习即将结束时,老师会发布一次考试,大家请关注平台的通知,不要错过哦!


你将收获什么?

本课程根据人才培养目标的要求,在教学内容上,选用与我们现实经济生活和现代社会科技发展联系密切的教材,更新了一些旧、偏和不实用的内容;以往教学过于注重课堂知识传授,机械训练,现在则倡导学生 主动参与,乐于探究,注重培养学生搜集、处理和分析资料的能力,强调积极主动的学习态度,学习方式具有独特性、体验性和问题性特点。

学好统计学,首先,要打好数学基础,具有较好的科学素养,学好高等数学,线性代数以及概率论,其次,要多看经济学的书籍,了解国家时事,熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规,第三,应能熟练使用EXCEL、SPSS等统计软件,有较强的统计计算、数据处理和统计分析的基本能力,掌握学习方法和技巧,重视学习过程的每一个环节。



适合什么人学习?

  • 经济管理类本科学生

  • 数学基础较好、对经济时事有兴趣的学生

  • 习惯运用理论分析实际问题的学生

课程大纲

课程章节

  • 第一章 导论
  • 第二章 数据的搜集
  • 第三章 数据的图表展示
  • 第四章 数据的概括性度量
  • 第五章 参数估计
  • 第六章 假设检验
  • 第七章 分类数据分析
  • 第八章 方差分析
  • 第九章 一元线性回归
  • 第十章 多元线性回归
  • 第十一章 时间序列分析和预测
  • 第十二章 指数
  • 参考书目

第一章 导论

1.1 统计及其应用

1.2 统计数据的类型

1.3 统计中的几个基本概念

1.4 章节测验

第二章 数据的搜集

2.1 数据的来源

2.2 非概率抽样及数据收集

2.3 实验方法与数据误差

2.4 章节测试

第三章 数据的图表展示

3.1 品质数据的整理与展示

3.2 数值型数据的整理与展示

3.3 不分组与多因素数值型数据的图形整理

3.4 章节测试

3.5 混合式授课内容1

3.6 例题数据

第四章 数据的概括性度量

4.1 集中趋势的度量1

4.2 集中趋势的度量2

4.3 离散程度的度量

4.4 偏态与峰态的度量

4.5 章节测试

第五章 参数估计

5.1 参数估计的基本原理

5.2 总体比例的区间估计1

5.3 总体比例的区间估计2

5.4 总体方差区间估计

5.5 样本量的确定

5.6 章节测试

第六章 假设检验

6.1 假设检验的基本问题-混合式授课内容2

6.2 假设检验的基本问题

6.3 假设检验的基本流程

6.4 一个总体参数的检验

6.5 总体比例和总体方差的检验

6.6 关于假设检验的一些说明

6.7 章节测试

第七章 分类数据分析

7.1 拟合优度检验

7.2 独立性检验

7.3 列联表中的相关测

7.4 类别变量分析-混合式课堂教学内容3

7.5 章节测试

第八章 方差分析

8.1 方差分析的概念和引入-混合式授课内容4

8.2 方差分析的概念

8.3 单因素方差分析

8.4 双因素方差分析

8.5 章节测验

第九章 一元线性回归

9.1 相关关系

9.2 回归分析

9.3 一元线性回归

9.4 一元线性回归模型的评价和检验

9.5 残差分析

9.6 章节测验

第十章 多元线性回归

10.1 多元线性回归模型

10.2 显著性检验

10.3 多重共线性.

10.4 多元线性回归案例-混合式授课5

10.5 章节测验

第十一章 时间序列分析和预测

11.1 时间序列及预测的程序-混合式授课

11.2 时间序列的描述性分析

11.3 平稳序列的预测

11.4 非平稳序列预测

11.5 章节测验

第十二章 指数

12.1 指数的一般问题及综合指数

12.2 平均指数

12.3 指数体系与因素分析

12.4 章节测试

参考书目

13.1 统计学参考书目

13.2 数理统计学参考书目

13.3 数据分析类参考书目