计量经济学
计量经济学
5000+ 人选课
更新日期:2026/04/01
开课时间2026/02/26 - 2026/08/26
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

    如果你的收入水平增加了一万元,你的消费支出将会增加多少元?

    如果你的国家的GDP增加了一亿元,你所在的行业对其贡献率会增加多少?

    你想知道未来五年中国的物价水平变化趋势吗?

    当我们看到两个看似存在一定关系的经济现象时,我们非常希望得到它们之间的量化关系及因果关系。能够解决这些问题的工具就是计量经济学的研究所在。经济学家们运用数学和数理统计的方法,使得经济学从以往只能做定性研究,扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。

    计量经济学是一门有关经济关系的经验估计的经济学分支。计量经济学依据经济理论,使用数学和统计推断等工具,用观测数据对经济和商务活动进行实证研究,测度和检验经济变量间的经验关系,从而给出经济理论的经验内容,并在此基础上对经济现象的未来走势进行预测判断, 在经济理论的抽象世界和人类活动的具体世界之间搭建桥梁。

    经济理论,数学和统计学知识在计量经济学这一领域进行研究的必要前提,这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的,但不是充分的,只有结合在一起才行。因此,一个优秀的计量经济学家必须是合格的数学家和统计学家,还应该是一个经过系统经济学训练的经济学家。

你将收获什么?

通过学习本门课程,你将获得如下:

1. 了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用;

2. 掌握基本的计量经济学理论和方法,并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性了解; 

3. 能够建立并应用简单的计量经济学模型,包括简单使用计量经济学软件Eviews软件包; 

4. 具有进一步将计量经济学理论、方法与模型应用于经济与贸易分析的基础和能力。


适合什么人学习?

本门课程适合经济管理类专业的学生以及对计量经济学感兴趣的非经管类专业学生的学习和社会学习者,它将在你未来的生活、职场都会起到很大的帮助作用。

课程大纲

课程章节

  • 导论
  • 一元线性回归模型
  • 多元线性回归模型
  • 多重共线性
  • 异方差性
  • 序列相关性
  • 虚拟变量模型
  • 时间序列计量经济模型
  • 滞后变量模型
  • 实证项目的计量经济研究---课程论文

导论

1.1 什么是计量经济学

1.2 计量经济学中的基本概念

1.3 计量经济学建模步骤及要点

1.4 计量经济模型的应用

1.5 Eviews软件基本操作

一元线性回归模型

2.1 回归分析与回归函数

2.2 一元线性回归模型的参数估计

2.3 一元线性回归模型的统计检验

2.4 一元线性回归模型的预测

2.5 一元线性回归模型Eviews操作

多元线性回归模型

3.1 多元线性回归模型与经典假定

3.2 多元线性回归模型的参数估计

3.3 多元线性回归模型的统计检验

3.4 多元线性回归模型的预测

3.5 多元线性回归模型Eviews操作

多重共线性

4.1 多重共线性的含义及产生原因

4.2 多重共线性产生的后果

4.3 多重共线性的检验及修正

4.4 多重共线性Eviews操作

异方差性

5.1 异方差的概念、类型和原因

5.2 异方差性的后果

5.3 异方差性的检验

5.4 异方差性的修正

5.5 异方差Eviews操作

序列相关性

6.1 序列相关性的概念及原因

6.2 序列相关性的后果

6.3 序列相关性的检验

6.4 序列相关性的补救

6.5 序列相关Eviews操作

虚拟变量模型

7.1 什么是虚拟变量

7.2 虚拟变量的设置规则

7.3 虚拟解释变量的回归

7.4 虚拟解释变量综合运用

时间序列计量经济模型

8.1 时间序列的平稳性分析

8.2 平稳性的单位根检验

8.3 协整理论

滞后变量模型

9.1 滞后效应与滞后变量模型

9.2 分布滞后模型的估计

9.3 自回归模型的构建及估计

实证项目的计量经济研究---课程论文

10.1 实证项目的研究(一)

10.2 实证项目的研究(二)

10.3 实证项目的研究(三)

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