1. 《大学计算机》课程加上了副标题“面向人工智能通识教育”之后与之前的课程有什么不同？

随着人工智能技术的快速发展，作为人工智能基础的大学计算机教育进行了系统性的课程内容改革，围绕人工智能时代的计算机基础教学的需求，从人工智能三大基础数据、算力和算法三个角度，梳理了计算机编码、计算机硬件/软件平台以及相关算法等知识体系，丰富了人工智能相关的基础内容，面向跨专业多层次学生的人工智能通识教育开展计算机基础教学。

2、这个课程在本科阶段的作用是什么？

《大学计算机》是面向大学一年级学生开设的计算机通识类课程，类似的还有《大学计算机基础》、《计算机应用基础》，或者《计算机文化基础》、《信息技术基础》等课程，它和这些不同名字的课程有什么不同呢？《大学计算机》是根据教育部高教司2012年提出的“以计算思维能力培养为切入点”的教改意见，按照教指委自2013年推出并逐步完善的“计算思维教学体系”，并融入人工智能相关基础概念，从内容上支持计算思维、人工智能能力培养，从体系上完善课程和实验一体化教学设计，从形式上兼顾研究型和应用型学习者的不同需求。《大学计算机》更强调“概念、系统和计算”，而不是传统“应用基础”课程中的工具软件；更强调“理论、方法和实验”，而不是“文化”课程中的“体系、技术和实践”。

3. 《大学计算机》与中学的计算机课程有什么不同？

你一定有这样的疑问：从小学到中学，我们已知道了二进制，熟练了Windows，既会上网，也会使用Office，《大学计算机》课程又该学什么呢？若说学“计算机的原理概念、系统平台、信息处理、计算文化”，你是否觉得和以前学过的差不多？那到底差得多还是差不多呢？当然是差得多！这就如同我们在中学物理和大学物理中都学“力学”，但是前者是用初等数学为工具来解释力学知识，而大学则必须用微积分的方法研究力学问题。大学计算机从问题视角、讲授内容、研究方法、培养目标都和中学有本质的区别。同时，《大学计算机》关注的是专业需要的 “计算支持”，而中学大都是学习“软件应用”，这就如同中学物理只关注安培力的物理意义，而大学却会研究安培力对电磁炮发射的影响。同样，本课程在关注基本原理的同时，会更关注系统概念和技术变革以及计算思维能力的提升。

4. 《大学计算机》如此之多的内容该怎样学呢？

看到下面的目录和教材，你一定会有这样的担忧：内容如此之多，课时非常有限，该怎样学呢？我们是国家级优秀教学团队，不仅为大家提供了视频、教材、练习、讨论和测验，而且每章还提供了“知识扩展、虚拟实验、软件应用”三个栏目，在“知识扩展”中每周讲一个故事，其内容与章节核心技术相关，追求技术落地，引导创新；在“虚拟实验”中每周提供一个实验，解决本讲重点难点内容的实验验证，追求深刻理解，启发思维；在“软件应用”中每周讲一个实用软件案例，适用更高端的OA需求，追求需求牵引 ，举一反三。通过这些课程配置，希望程度不一的读者能找到自己的切入点，按需选择，轻松学习。

除此之外，我们有教育部“大学计算机虚拟仿真实验教学中心”的支持，为课程量身打造了虚拟实验体系，实现了：摸得到的系统结构，看得见的信息流动，可实现的原理概念。解决重点难点问题的教和学，目的在于求精探深，培养计算思维，启发创新意识。

课程教学理念和方法：

基于理论，面向问题，掌握知识；化整为零，循序渐进，引导自学，启发思维。在快乐中学习，在成长中收获！

课程组织形式：

该课程由一个教学团队完成支持，讲什么内容找什么专家。所以有讲原理概念的、讲系统平台的、讲信息处理的、讲计算与算法的；三个专栏有讲故事的，也有讲软件的，还有讲实验的，分工协作，各扬其长。另外，为了不同需求的同学能够获取更多的教学资源，本课程设置了一个“百家视点”专栏，在这个栏目里，大家将分享不同专家的见解。这样课程每周提供2学时的课内教学视频和1学时课外学习资源，从而你可自由的选择学习内容，裁剪出自己的需求。