概率论与数理统计
概率论与数理统计
1000+ 人选课
更新日期:2026/04/03
开课时间2026/01/24 - 2026/07/19
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,它广泛地应用于自然科学、社会科学、工程技术、金融经济、医学健康等领域,并与其它数学分支互相渗透与结合。因此, 概率论与数理统计已成为全国高等院校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、数据科学等专业的核心课程,也是理工类、经管类等非数学类多个专业的重要课程之一。

本课程主要面向数学与应用数学、信息与计算科学专业的学生讲授,包括概率论与数理统计两大部分,共七章。概率论部分包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理,数理统计部分包括统计量及其分布、参数估计和假设检验。

本课程坚持“育人为本、德育为先、学生中心、产出导向、持续改进”的教学理念,打造线上线下、课内课外深度融合的探疑式教学模式,注重理论联系实际、渗透专业思想、反映学科前沿、融合课程思政、强化知识拓展,注重学生逻辑思维、随机思维和批判性思维的培养,以提高学生利用概率统计思想和方法解决实际问题的能力。


你将收获什么?

通过学习本课程,您将有如下收获:

(1)掌握概率论与数理统计的基本思想、基本概念、基本原理和基本方法;

(2)了解概率论与数理统计学科知识的本源和发展前沿,提高认识问题、分析问题与解决问题的能力;

(3)形成科学的思维方法、严谨的科学态度和创新精神,提高通过获取各种资源进行自主学习的能力。

适合什么人学习?

本课程主要面向高等院校数学与应用数学、信息与计算科学专业的学生,对有志于学习概率统计的其他专业人员也同样适用。

课程大纲

课程章节

  • 第一章 随机事件与概率
  • 第二章 随机变量及其分布
  • 第三章 多维随机变量及其分布
  • 第四章 大数定律和中心极限定理
  • 第五章 统计量及其分布
  • 第六章 参数估计
  • 第七章 假设检验

第一章 随机事件与概率

1.1 随机事件及其运算

试读

1.2 概率的定义及其确定方法

试读

1.3 概率的性质

试读

1.4 条件概率

试读

1.5 独立性

试读

1.6 课外拓展

试读

1.7 第一章 测验

试读

第二章 随机变量及其分布

2.1 随机变量及其分布

试读

2.2 随机变量的数学期望

试读

2.3 随机变量的方差与标准差

试读

2.4 常用离散分布

试读

2.5 常用连续分布

试读

2.6 随机变量函数的分布

试读

2.7 其他数字特征

试读

2.8 课外拓展

试读

2.9 第二章 测验

试读

第三章 多维随机变量及其分布

3.1 多维随机变量及其联合分布

试读

3.2 边际分布与随机变量的独立性

试读

3.3 多维随机变量函数的分布

试读

3.4 多维随机变量的特征数

试读

3.5 条件分布与条件期望

试读

3.6 第三章 测验

试读

第四章 大数定律和中心极限定理

4.1 随机变量序列的两种收敛性

试读

4.2 特征函数

试读

4.3 大数定律

试读

4.4 中心极限定理

试读

4.5 课外拓展

试读

4.6 第四章 测验

试读

第五章 统计量及其分布

5.1 总体与样本

试读

5.2 样本数据的整理与显示

试读

5.3 统计量及其分布

试读

5.4 三大抽样分布

试读

5.5 第五章 测验

试读

第六章 参数估计

6.1 点估计的概念与无偏性

试读

6.2 矩估计及相合性

试读

6.3 最大似然估计与EM算法

试读

第七章 假设检验

7.1 假设检验的基本思想与概念

试读

7.2 正态总体参数假设检验

试读

7.3 第六、七章测验

试读
App 下载
关注我们