大数据时代，基于数据获取和数据分析去发现问题并做出科学、客观的决策变得越来越重要。在数据分析技术应用中，爬虫程序作为数据采集的重要手段之一，不仅在大数据、人工智能行业有广泛的应用，在其他工科、医科、商科、文科等学科也有重要应用。

    本课程的目标是教会学生使用Python程序设计语言编写程序，能够在互联网上进行不同类型数据爬取，并能够进行相应的数据预处理、数据存储、数据可视化以及简单数据分析。整门课程按照主题，分为了4个大型案例，每个案例设置了不同的情境与任务，不断地提出问题，引导学习者不断地完善改进程序，精益求精。

    课程内容安排如下：

    【预备知识1】Python语言基础

    【预备知识2】爬虫基础（爬虫编写道德规范、理解请求响应、了解HTTP、HTML、requests库）

    【案例1】单页面静态数据爬取与可视化

    【案例2】多页面静态数据爬取与存储

    【案例3】动态数据爬取与可视化

    【案例4】复杂数据爬取与可视化

完成本课程的学习后，学习者将能收获以下基本技能：
      1）熟练分析网页元素、掌握静态页面数据、动态页面数据以及json数据的分析、爬取技能； 
      2）掌握requests、wordcloud、matplotlib、pyecharts等第三方库的使用；
      3）学会第三方库的使用技巧，未来在没有老师教授的情况下也能自主学习，完成任务；
      4）培养学习者科学思维，以及互联网时代新的学习方式，为后续专业知识学习、研究及工作需要，奠定数据获取和数据分析的技术基础。

有许多小伙伴对网络爬虫特别感兴趣，但是又觉得自己没有什么编程基础，是不是就不能学习这么课程呢？这里，根据各位小伙伴的程序设计基础，给大家准备了三种方案：
      1）如果具备Python程序设计语言基础，学习本课程将会较为轻松，可以直接略过第一部分【Python语言基础】，直接从【爬虫基础】开始学习。
      2）如果具备C程序设计语言基础，只需要快速浏览一遍顺序结构、选择结构、循环结构、模块化思维（函数）的语法。但是数据的类型中，包含组合数据类型，这是C语言中没有的，必须先认真学习，掌握之后，再开始学习后续知识，也能够快速上手。
      3）如果不具备任何程序设计语言基础，则需要认真观看完【Python语言基础】部分，并完成对应练习，理解Python语言的数据类型、程序控制结构等，具备基本程序设计能力之后，方能较快理解后续章节的相关内容。