用R学习计量经济学
用R学习计量经济学
1000+ 人选课
更新日期:2026/05/26
开课平台学银在线
开课高校南昌大学
开课教师雷瑶婷时奇况明高春亭
学科专业经济学经济学类
开课时间2026/03/02 - 2026/07/17
课程周期20 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

随着大数据与人工智能时代的来临,计量经济学与计算机的结合越来越紧密。运用人工智能的新技术,不仅可以克服传统计量经济学在应对大数据方面的很多困难,而且可以为原创性计量理论的突破提供机遇,从而推动计量经济学的发展。免费、开源软件R语言是数据分析、统计计量分析的优秀工具。它是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,对没有编程基础的用户也非常友好,上手入门极快。《用R学习计量经济学》课程使用R语言实现了大量经典线性模型、时间序列模型、微观计量模型及其扩展模型等。该课程将通过展示大量上机操作,来学习运用计算机技术处理经济社会中的实际定量问题。该课程将带你一起揭开计量经济学的神秘面纱,领略R语言的神奇魅力。


你将收获什么?

通过该课程的学习,您将:

(1)掌握R的基础语法及常用命令。

(2)掌握运用R处理线性回归模型、一些时间序列模型及微观计量经济学的主要模型。

(3)能使用R将回归分析结果做出可发表格式的图表,并尝试用计量经济学方法、以R语言为工具撰写一篇实证研究小论文。


适合什么人学习?

该课程致力于提高学生编程能力、逻辑思维能力与创新能力,不仅适合经济类专业学生、教师学习,也适合所有对编程、数学建模感兴趣的有志之士学习。


课程大纲

课程章节

  • R语言简介
  • 概率与统计
  • 线性回归模型
  • 时间序列模型
  • 微观计量经济学

R语言简介

1.1 入门

1.2 向量

1.3 矩阵

1.4 其它数据类型

1.5 数据框

1.6 编程

1.7 章节检测

概率与统计

2.1 随机抽样

2.2 抽样分布

2.3 假设检验与置信区间

2.4 大样本统计推断

2.5 章节检测

线性回归模型

3.1 根据公式求解简单线性回归模型

3.2 用lm()函数求解简单线性回归模型

3.3 多元线性回归模型的估计

3.4 单个系数的假设检验

3.5 联合假设检验

3.6 置信区间与大样本统计推断

3.7 含非线性变量的线性回归模型

3.8 随机模拟

3.9 章节检测

时间序列模型

4.1 自回归模型的估计与预测

4.2 ADL模型和VAR模型的估计与预测

4.3 平稳性检验

4.4 动态因果模型

4.5 章节检测

微观计量经济学

5.1 受限因变量模型

5.2 匹配方法

5.3 工具变量

5.4 断点回归

5.5 面板数据

5.6 分位数回归

5.7 章节检测

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