课程简介
“数学建模”是一门新兴的数学与其他学科紧密结合的综合性应用课程。
数学建模是联系实际问题与数学工具之间必不可少的重要方法。
本课程主要介绍
数学建模的方法论（数学模型、数学建模过程），
优化模型（线性规划模型、非线性规划模型），
数值计算及其应用，微分模型、差分模型及其应用、
基于数据的建模方法、随机模拟模型（蒙特卡罗法，随机系统模拟）
及科技论文写作。
同时介绍Matlab数学软件及其在数学建模中的应用。
课程大纲
第1讲 数学的认识
引言
数学建模概论
第一讲单元检测
第2讲 数学建模应用
应用数学的范例
银行贷款
人口模型
数学建模竞赛简介
第二讲单元检验
第3讲 建模思维方法
建模创新思维方法概述
建模创新思维—类比思维
发散思维——提问题法、问题分解法
发散思维——关键词联想法
第3讲单元检测
第4讲 数学建模分析
问题分析——明确问题
问题分析——条件与数据分析
模型的建立——模型的整体设计
模型的建立——假设与变量引入
模型的建立——数学表达
第4讲 单元检测
第5讲 数据的收集与整理
数据的收集
数据的整理
第5讲 单元测验
第6讲 数学模型求解
模型求解——近似求解
模型求解——参数估计
模型求解——解析求解
模型求解——数值求解
第6讲 单元测验
第7讲 模型及解的分析和检验
量纲一致性检验、假设的合理性检验
模型及模型解的误差分析
模型检验
第7讲 单元测验
第8讲 论文写作
科技论文写作基本格式
数学建模__国赛论文写作
数学建模__美赛论文写作
第8 讲 单元检测
第9讲 建模应用案例
建模范例——微分方程案例
建模范例__优化建模基础
建模范例__线性规划基础
建模范例__线性规划建模案例
建模范例__求解线性规划模型
数学范例__非线性规划建模案例
建模范例_非线性规划求解
第9讲 单元检测
