课程简介
数字图像处理作为当前信息技术的核心科学之一，为通信、计算机应用以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案，探索图像信息的基本表示、分析和处理方法，研究图像信息的获取、存储、传输、处理及显示的基本技术及应用。通过本课程的教学，学生可以掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，配合实验，使学生能用Matalab软件实现一些基本算法和思路进行图像处理，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究奠定基础。
课程大纲
第一章 数字图像基础知识
1.1 数字图像基本知识
1.2 图像采样与量化
1.3 人眼视觉（一）
1.4 人眼视觉（二）
数字图像处理基础知识实验教学
数字图像基础测试
数字图像基础作业
第二章 数字图像处理基本运算
2.1 基本运算（一）
2.2 基本运算（二）
2.3 直方图变换
数字图像处理基本运算实验
第二章 图像基本运算测试
第二章 图像基本运算作业
第三章 空域滤波
3.1 空域模版滤波基础
3.2平滑与锐化滤波器
3.3高增益滤波器
空域滤波实验教学
空域滤波测试
空域滤波作业
第四章 频域滤波
4.1 傅立叶变换及特性
4.2 频域滤波增强及应用
频域滤波实验教学
频域滤波作业
频域滤波测试
第五章 彩色图像
5.1 彩色图像基础
5.2 彩色图像处理
5.3 伪彩色图像处理
彩色图像测试
彩色图像作业
第六章 图像融合
6.1 信息融合概述与图像配准方法
6.2 图像融合方法与评价
图像融合作业
图像融合测试
第七章 图像退化与复原
7.1 图像退化模型与复原（一）
7.2 图像退化模型与复原（二）
图像退化模型与复原测试
图像退化与复原作业
第八章 图像分割
8.1 基于边界的图像分割方法
8.2 基于阈值的图像分割方法
8.3 基于区域的图像分割方法
图像分割测试
图像分割作业
