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第一章大数据的起源和发展
大数据的起源和发展
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●1.1大数据的起源、定义及特征
大数据的起源、定义及特征
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●1.2大数据的构成
大数据的构成
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●1.3大数据面临的机遇和挑战
大数据面临的机遇和挑战
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●1.4大数据与人工智能
大数据与人工智能
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第二章大数据的行业应用
大数据的行业应用
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●2.1大数据在中国的整体发展状况
大数据在中国的整体发展状况
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●2.2大数据在企业的应用
大数据在企业的应用
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●2.3大数据在政府方面的应用
大数据在政府方面的应用
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第三章大数据的相关技术
大数据的相关技术
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●3.1数据采集
数据采集
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●3.2大数据存储和MapReduce架构
大数据存储和MapReduce架构
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●3.3大数据处理技术
大数据处理技术
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●3.4数据分析
数据分析
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●3.5数据可视化
数据可视化
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●3.6大数据平台搭建及使用
大数据平台搭建及使用
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第四章大数据分析的相关工具
大数据分析的相关工具
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●4.1IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
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●4.2使用SPSS进行数据分析
数据分析
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●4.3IBM moderler简介
IBM moderler简介
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●4.4IBM moderler中数据的图形显示
IBM moderler中数据的图形显示
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●4.5IBM moderler中数据建模
IBM moderler中数据建模
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●4.6常用模型的建模过程
常用模型的建模过程
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●4.7使用SPSS进行数据分析
使用SPSS进行数据分析
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第五章数据预处理
数据预处理
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●5.1 数据集成和数据变换
数据集成和数据变换
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●5.2数据规约和数据抽样
数据规约和数据抽样
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第六章数据质量和数据管理
数据质量和数据管理
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●6.1理解数据质量
理解数据质量
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●6.2数据质量的相关技术
数据质量的相关技术
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●6.3数据质量评估
数据质量评估
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第七章数据挖掘
数据挖掘
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●7.1数据挖掘概述
数据挖掘概述
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●7.2关联分析
关联分析
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●7.3分类分析算法（一）
分类分析算法（一）
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●7.4分类分析算法（二）
分类分析算法（二）
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●7.5C4.5算法（一）
C4.5算法（一）
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●7.6C4.5算法（二）
C4.5算法（二）
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●7.7聚类分析算法（一）
聚类分析算法（一）
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●7.8聚类分析算法（二）
聚类分析算法（二）
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第八章预测分析
预测分析
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●8.1预测分析
预测分析
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第九章可视化分析
可视化分析
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●9.1数据可视化概述
数据可视化概述
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●9.2可视化的展现形式
可视化的展现形式
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●9.3数据可视化过程
数据可视化过程
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第十章大数据分析应用案例
大数据分析应用案例
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●10.1智能交通
智能交通
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●10.2基于微博签到数据的城市热点挖掘（Python语言开发）
基于微博签到数据的城市热点挖掘（Python语言开发）
