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第一章AI介绍
AI介绍
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●1.1AI之梦
AI之梦
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●1.2符号主义
符号主义
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●1.3人工智能伦理
人工智能伦理
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第二章数学、计算机和编程基础
数学、计算机和编程基础
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●2.1编程和计算机基础
编程和计算机基础
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●2.2数学知识略影
数学知识略影
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●2.3Python基础
Python基础
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第三章机器学习
机器学习
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●3.1基本概念
基本概念
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●3.2线性回归
线性回归
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●3.3逻辑回归
逻辑回归
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第四章机器学习经典模型
机器学习经典模型
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●4.1过拟合（一）
过拟合（一）
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●4.2过拟合（二）
过拟合（二）
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●4.3支持向量机
支持向量机
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●4.4决策树
决策树
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第五章神经网络及应用
神经网络及应用
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●5.1神经网络与人工神经网络
神经网络基本介绍
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●5.2神经元和激活函数
神经元和激活函数
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●5.3前馈神经网络
前序网络
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第六章深度学习
深度学习
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●6.1深度学习概述
深度学习概述
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●6.2卷积神经网络
卷积神经网络
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●6.3循环神经网络
循环神经网络
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第七章大模型
大模型
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●7.1大模型发展历史
大模型发展历史
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●7.2大模型背后的技术
大模型背后的技术
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●7.3常用的大语言模型及其应用
常用的大语言模型及其应用
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第八章数据链条和数据生态
数据链条和数据生态
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●8.1数据生态和数据链条
数据生态和数据链条
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●8.2数据收集
数据收集
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●8.3数据管理
数据管理
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●8.4数据预处理
数据预处理
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●8.5数据分析
数据分析
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●8.6数据应用和可视化
数据应用和可视化
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第九章计算社会科学和社会仿真
计算社会科学和社会仿真
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●9.1社会科学的“实验困境”与计算的曙光
社会科学的“实验困境”与计算的曙光
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●9.2新范式正在开启无限可能
新范式正在开启无限可能
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●9.3路径探索：一个通用的社会科学实验装置
路径探索：一个通用的社会科学实验装置
