本课程理论内容广泛，涵盖了人工智能的基础概念到前沿技术，包括但不限于：人工智能概论、知识表示与知识图谱、搜索策略、遗传算法、群体智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人。课程实践部分重点基于百度飞桨深度学习平台，学生将学习并实践图像分类、文字识别、目标检测、图像分割、语义理解、大数据计算等人工智能应用技术。课程还设置了团队的人工智能工程实践环节，旨在培养学生的团队协作能力、创新思维和实际操作能力。 本课程采用多元化的教学方法，包括讲授、案例分析、实验操作、团队项目等，以提高学生的学习兴趣和参与度。教师将引导学生主动学习，鼓励他们在实践中探索和创新，培养其批判性思维和问题解决能力。 本课程注重人工智能知识的整体性和综合性，旨在让学生从多个角度全面理解人工智能，同时也强调人工智能的实际应用，使学生能够将所学知识应用于解决工程管理中的实际问题。 总之，本课程不仅提供了全面而深入的人工智能教育，还通过实践应用和工程实践等环节，培养学生的实际操作能力、团队合作精神和创新思维，旨在为学生打造一门既有理论深度又有实践广度的人工智能课程。