课程简介
了解林业大数据概念、具备大数据思维，是新时代对研究型林科人才的新要求。本课程以社会需求为导向，以能力培养为中心，以教学体系优化为基础，以多元思维和复合实践路径为抓手，紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，旨在对学习者进行数据素养教育；注重学科交叉融合，优化课程教学内容与课程体系，通过加强数据的多元化及课题创新的教学工作使学生专业技能得到提高；以林业大数据及人工智能的应用为主线，激发学生的研究兴趣和动手能力，贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据解决实际问题的思路和效果。
课程大纲
第一章 大数据概述
1.1 大数据的概述
1.2 大数据分析
1.2.1 大数据分析方法
1.2.2 大数据处理过程
1.3 大数据的应用场景
1.4 大数据与人工智能的关系
第二章 大数据平台的使用
2.1 Hadoop分布式系统
2.1.1 Hadoop概述
2.1.2 主机配置及集群规划
2.1.3 jdk与hadoop的安装配置
2.1.4 ssh免密登录
2.1.5 配置时间服务器
2.1.6 集群配置
2.1.7 配置历史服务器和日志聚合
2.1.8 启动集群
2.1.9 测试集群
2.2 HDFS分布式文件系统
2.2.1 HDFS概述
2.2.2 HDFS操作实践
2.3 分布式计算系统—MapReduce及其应用实例
2.3.1 MapReduce简介
2.3.2 MapReduce编程范式
2.3.3 MapReduce程序的运行与信息查询
2.4 YARN简介
第三章 林业大数据案例分析
3.1 项目概述
3.2 功能需求
3.3 系统构架设计
3.4 数据存储设计
3.5 数据分析
