课程简介
《酒店大数据理论与应用》是旅游管理专业的专业选修课程，是理论与应用相结合的课程。本课程聚焦大数据在酒店应用的核心技术和主要场景，主要讲授了酒店大数据伦理与治理、酒店大数据类型、酒店大数据的采集与处理、酒店大数据与用户画像、大数据在酒店业的应用等内容，为学习者全面理解酒店大数据并具有相应应用能力提供指引。同时，本课程设计了多个酒店大数据应用实践案例，系统讲述大数据处理与分析技术，让学习者直观感受并深入掌握酒店大数据理论知识和实践技能。通过本课程的学习，熟知酒店大数据理论，具备大数据思维、大数据分析和应用能力，具备适应酒店智能化、数字化发展趋势的数字素养。具有较强的数据安全意识，具有高度社会责任感和良好的职业操守。
课程大纲
第一章 智能信息处理简介
1.1 智能信息处理-学习方法
作业
第二章 信息论与熵
2.1 信息导论
2.2 数据与信息
2.3 香农信息量
2.4 信息熵
2.5 信息熵的基本性质
2.6 信息熵、条件熵、联合熵之间的联系
作业
第三章 数据压缩
3.1 基本定理推广
3.2 扩展信源熵的性质
3.3 马尔可夫信源
作业
第四章 信道编码
4.1 码的类型
4.2 信源编码
4.3 码树
4.4 克劳福特不等式
4.5 无失真信源编码条件
4.6 Huffman编码
4.7 信道与信道容量
4.8 信道编码
4.9 信道容量
4.10 线性纠错码的检、纠错能力
作业
讨论题
讨论题
第五章 概率与推理
5.1 理解相似度量的各种方法和相互联系
5.2 掌握K-means聚类的思路和使用条件
5.3 总结（K-MEANS 聚类算法总结）
5.4 层次聚类的思路和方法
5.5 聚类评价指标及其意义
5.6 聚类实践
作业
讨论题
智能信息处理考试题
智能信息处理考试题
