课程简介
本课程是一门面向人工智能时代的通识性与实践性并重的慕课课程，旨在帮助学员构建系统化的创新思维体系，掌握AI核心技术基础，并学会在真实场景中灵活运用多种思维方法与工具，实现人机协同创新。
课程内容围绕四大模块展开：
1.技术底座：深入理解大数据与AI的基本概念、发展历程、核心组件及其对社会与商业的影响。
2.思维工具箱：系统学习发散思维、系统思维、设计思维、批判性思维、第一性原理、博弈论思维等十余种创新思维方法。
3.大数据创新方法与工具：掌握数据获取、可视化、故事讲述以及设计思维与敏捷开发在数据项目中的应用。
4.人工智能赋能创新：探索人机协同、AI与设计思维融合、数据治理、AI伦理与责任等前沿议题。
课程特色：
•系统化的学习路径，层层递进，帮助学员建立完整知识结构。
•丰富的案例分析与实践任务，强化理论应用与问题解决能力。
•强调价值引领，培养科技向善的伦理意识与社会责任感。
适合人群：适合所有对人工智能与创新思维感兴趣的学习者，无论是希望提升技术敏锐性的职场人士，还是渴望培养跨学科创新能力的在校学生，都能在本课程中获得启发与成长。
学习收获：完成本课程后，学员将具备在AI时代中进行批判性思考、创造性解决问题和负责任地推动技术创新的能力，为个人发展与职业进阶奠定坚实基础。
课程大纲
大数据概述
1.1 大数据基本概念
1.2 结构化数据和非结构化数据
1.3 科学研究第四范式
1.4 大数据特征
1.5 大数据生命周期
1.6 大数据处理流程
1.7 大数据通用架构
大数据带来的变革
2.1 大数据带来的思维变革
2.1.1 更多 不是随机样本，而是全体数据
2.1.2 更杂 不是精确性，而是混杂性
2.1.3 更好 不是因果关系，而是相关关系
2.2 大数据时代的商业变革
2.2.1 数据化 一切皆可“量化”
2.2.2 价值 ”取之不尽，用之不竭“的数据创新
2.2.3 角色定位 数据、技术与思维的三足鼎立
人工智能概述
3.1 人工智能简介
3.2 人工智能的历史
3.3 人工智能的核心组件-算法
3.4 人工智能的核心组件-数据
3.5 人工智能的核心组件-算力
3.6 人工智能的核心组件-模型
3.7 人工智能的类型
3.8 人工智能的工作原理
3.9 人工智能的利与弊
3.10 人工智能的应用
创新思维概述
4.0 创新思维概述
4.1 发散思维
4.2 聚合思维
4.3 横向思维
4.4 垂直思维
4.5 直觉思维
4.6 系统思维
4.7 设计思维
4.8 创造性思维
4.9 批判性思维
4.10 分析思维和综合思维
创新思维专题
5.1 思维专题（上）
5.2 思维专题（下）
创新思维方法和工具
6.1 设计思维及应用
6.2 敏捷开发
6.3 数据获取工具
6.4 数据可视化与故事讲述
6.5 数据采集实践
6.6 数据分析可视化实践
人工智能与创新思维
7.1 人机协同思维
7.2 人工智能赋能设计思维
7.3 面向AI的数据治理
7.4 AI伦理和创新责任
