“人工智能与城市绿地系统规划”，以国家级一流本科课程“城市绿地系统规划”为依托，是一门面向智慧城市与国土空间精细化治理需求的交叉型课程，聚焦人工智能与数智技术在城市绿地系统规划全过程中的应用，强调数据驱动与专业人才培养相结合，培养学生在复杂城市情境下开展智能化绿地规划的综合能力。 “第一章人工智能与城市绿地数据收集”，从规划工作的起点出发，系统介绍城市绿地系统规划所需的多源数据获取方式。通过三维GIS、无人机遥感与LiDAR点云等技术，讲解绿地空间格局、植被结构与地形环境的精细化采集方法，并引入基于深度学习的图像识别与点云处理技术，实现绿地要素的自动提取、分类与三维建模，为后续分析与设计奠定可靠的数据基础。 “第二章人工智能与城市绿地分析”，重点探讨如何利用人工智能方法提升对城市绿地系统的认知深度。通过大数据空间分析，揭示绿地格局特征及其演变机制；结合文本挖掘与情绪分析，对公众评论与反馈进行解析，识别不同区域绿地的使用体验与服务需求；同时引入街景图像语义分割与绿视率分析，从人的感知视角补充传统空间分析结果，推动绿地规划由经验判断向证据支撑转变。 “第三章人工智能与城市绿地规划设计”，进一步讨论分析结果如何转化为规划方案。通过多目标优化算法，讲解在生态效益、服务可达性与空间约束等多重目标之间进行权衡的方法；结合生成对抗网络（GAN）等生成式模型，展示人工智能在绿地空间布局与方案生成中的应用潜力；并引入城市信息模型（CIM），构建多源数据集成与协同设计平台，支持绿地系统在更大尺度上的整体优化。 “第四章数智技术与绿地规划评估及优化”，课程聚焦规划方案的检验与迭代。通过虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术开展沉浸式空间体验与公众参与评估，并结合情景模拟与参数化分析，对绿地在生态调节、气候适应与空间使用效率等方面的表现进行量化评估，为方案优化提供直观、可验证的技术支撑。 “第五章数智技术与绿地规划实施及监测”，将视角延伸至规划落地与长期管理阶段。通过数字孪生技术实现规划成果与实时运行数据的联动，结合物联网传感器网络与无人机定期巡查，对绿地生态环境、设施运行与使用状况进行动态监测与预警，推动城市绿地系统由静态规划向全过程、智能化管理转型。 总体而言，本课程以方法讲解与典型案例相结合，引导学生理解人工智能在城市绿地系统规划中的价值，形成面向智慧生态城市的系统性规划思维。