课程围绕 AI+航空的主题，采用“点面结合”方式展开。 “面”的层面，介绍航空装备的主要特点，包括“重”（重要性高）、“广” （产业链广）、“难”（全流程难）、“新”（技术发展新）等四个方面，以该特 点为引导，重点结合“难”“新”两方面，结合若干典型案例，全面阐述人工智能 在解决航空行业实际问题中的应用场景。 “点”的层面，针对 3 个人工智能应用案例的深入剖析： 1）智能无人机集群系统案例：通过多智能体强化学习、深度学习、遗传算法、 支持向量机等智能技术，提高飞机作战、感知、协同、鲁棒性等方面的综合作战效 能与稳定性。 2）大飞机智能装配检测案例：利用增强现实与深度学习技术，实现飞机线缆 支架智能装配检测，提高装配质量。 3）飞机结构智能维护决策案例：利用卷积神经网络、长短期记忆网络、贝叶 斯网络，进行结构载荷及损伤预测，高效监控飞机健康状态，保障飞机运行安全。 通过这些课程案例，让学生了解航空的基本特点以及人工智能在航空行业的应用，以期提高学生的跨学科思维能力以及将人工智能技术灵活运用在不同学科领域开 展实践活动的素养和能力。 本课程团队核心成员长期从事航空行业人工智能技术的研发与应用，本讲 3 个具体案例均来自于申报团队结合航空行业工程实际所形成的优势科研成果，并得 到航空行业人工智能权威机构——航空工业智航院的大力支持。