《数据科学基础(MATLAB)》课程是一门以Matlab工具为手段,以数据分析挖掘数据价值为目标的入门课程。课程以数据分析流程为主线,通过对数据科学中数学基础、数据的探索性分析、数据的可视化以及包含分类、聚类、回归等机器学习方法的学习,带领同学们开启数据分析与应用的大门!
数据不仅限于计算机科学和电子学领域,各个领域的应用在某种程度上使用并产生了数据。在当今数字经济时代,数据就是生产力,数据分析对企业和整个社会的作用越发重要。数据人才也成为了社会急需的紧缺人才。数据科学通过对数据源进行系统地研究和分析,理解数据的含义,并运用数据作为工具实现有效的决策制定和问题求解。课程涵盖的知识模块包括数据科学概述、数据科学中的数学基础、Matlab基础程序、数据可视化、数据分析专题五大模块。通过课程学习,掌握数据分析的基本流程与基本方法。
课程内容以模块化案例教学开展,课程内容结合理工类专业学科特点,以Matlab软件为工具,从数据、任务、领域三个维度构建案例,在讲解案例或实践案例中,引入多种类型的数据,针对分类、聚类、关联规则、数据异常检测和可视化等五大分析任务分别展开,各有侧重有相互融合。