MODULE 01: Python基础之第一周 走近Python 1.1 Python简介 1.2 第一个Python程序 1.3 Python语法基础 1.4 Python数据类型 1.5 Python基本运算 1.6 Python的函数、模块和包 补充视频：Python环境搭建 第一周 走近Python单元测验 MODULE 01: Python基础之第二周 Python面面观 2.2 range函数 2.3 循环 2.4 循环中的break，continue和else 2.5 自定义函数 2.6 递归 2.7 变量作用域 拓展视频1：Python常用标准库函数 拓展视频2：异常 第二周 控制结构和函数编程练习（8题） 2.1 条件 控制结构和函数编程题 第二周 Python面面观单元测试 MODULE 02: 数据获取与表示之第三周 数据获取与表示 3.1 本地数据获取 3.2 网络数据获取 3.3 序列 3.4 字符串 3.5 列表 3.6 元组 拓展视频1：正则表达式简介 拓展视频2：输入输出&函数式编程入门 拓展视频3：可变可迭代对象修改问题解释 拓展视频4：动态网页数据爬取小例 进阶：爬虫小项目（3项） 补充资料：序列运算、操作、函数和方法简介 第三周 数据获取与表示基础编程练习（3题） 数据表示编程题 第三周 数据获取与表示单元测试 MODULE 03: 第四周 强大的数据结构和Python扩展库 4.1 为什么需要字典 4.2 字典的使用 4.3 集合 4.4 扩展库SciPy 4.5 ndarray 4.6 变长字典Series 4.7 DataFrame 第4周拓展视频1：字典和集合编程示例介绍 第4周拓展视频2：NumPy常见应用选讲 字典相关编程题 第四周 强大的数据结构和Python扩展库单元测验 MODULE 04: Python数据统计与挖掘之第五周 Python便捷数据获取与预处理 5.1 便捷数据获取 5.2 Python绘图基础 5.3 数据探索与预处理之数据清洗 5.4 数据预处理之数据变换 5.5 数据预处理之数据规约 拓展：财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目 数据集获取：数据预处理常用数据集titanic数据集获取 第五周 Python基本数据统计单元测验 MODULE 04: Python数据统计与挖掘之第六周 Python数据统计挖掘与应用 6.1 数据探索之基本数据特征分析 6.2 基于pandas的数据统计与分析 6.3 聚类分析 6.4 Python的理工类应用 6.5 Python的人文社科类应用 第6周拓展视频1：基于pandas的男女电影评分差异分析 第6周拓展视频2：基于随机森林模型的红酒品质分析 第六周 Python数据统计挖掘与应用单元测验 MODULE 05: 面向对象和图形用户界面 7.1 GUI与面向对象 7.2 抽象 7.3 继承 7.4 GUI的基本框架 7.5 GUI常用组件 7.6 布局管理 7.7 其他GUI库 7.8 综合应用 财经数据GUI编程项目 面向对象编程小练习 第七周 面向对象和图形用户界面单元测验 第八周 项目实践 项目实践说明 参考项目1—线性回归分析入门之波士顿房价预测 参考项目2—新浪动态新闻标题热点挖掘 参考项目3—文档相似性比较 （新增）参考项目4—评论情感分析 （新增）参考项目5—基于Pytorch的图像识别（难） 第八周项目实践提交 第2周OJ编程题讲解视频 第2章OJ编程题讲解视频 第3周OJ编程题讲解视频 第3周OJ编程题讲解视频 第4周OJ编程题讲解视频 第4周OJ编程题讲解视频